AlphaGo显然没有狗狗的复杂情绪,却要比狗狗更能碾压人的理性智商。
19年前,AlphaGo的前辈,IBM开发的“深蓝”超级计算机,击败了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。卡斯帕罗夫认输时,双手捂脸,长叹一口气,人们也记住了那个“失败者”的表情。
19年后,AlphaGo出现在韩国首尔的四季酒店。它看到了携带女儿一步一步走来的李世石,也看到了这位承载了人们骄傲希望的人从微笑变得沉默。
问题来了,AlphaGo到底有多强?它怎么会这么厉害?主要原因有三个。
1.它用了这样的配置:
40个线程,1202个cpu,176个gpu......
为什么要这么多?围棋是19x19格。那么19x19格,精确合法棋局数的所有可能性是
不用数了,171位数......
运算它,需要15TB硬盘空间+16核处理器+192GB内存的服务器,大概跑上几个月。
2.AlphaGo使用的是蒙特卡洛树搜索,它会在下棋时分析每一步的风险系数,比如在未来20步的N种情况下,它立即就能判断出如何落子的胜率最高。
3.AlphaGo有自己学习和进化的能力。它集合了3000万种职业棋手的下法,数百万次深度学习与自我对战,十分接近带着直觉和第六感的人类大脑,能以57%的概率预测与其对阵人类的水平。
在我们惊叹科技发展的速度的同时,是不是也应该多一份对于未来世界伦理秩序的思考?
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)