大数据、IoT和无人驾驶汽车成Altera三大新兴驱动力

　　2014年，注定是电子产业更加引人注目并对全球社会产生重大影响的一年。当然，我们仍然会看到已有趋势的继续，例如，互联网带宽的爆炸式增长等。同时，还会有新发展趋势。性能出众的计算机系统和大数据概念开始转变我们使用信息，以及为用户提供服务的方式。物联网（IoT）促使我们以不同的方式来感知周围世界。无人驾驶汽车则改变了人类与机器相处的方式——不再是一个孤立的系统，而是将对交通以及其他工业电子行业产生巨大的影响。所有这些发展趋势都将对可编程逻辑行业，对我们产生深远的影响。

Altera公司总裁、CEO兼董事会主席John Daane

　　互联网的应用将继续拓展--从社会网络媒质发展到个人娱乐传送系统。这种转变，伴随着4G无线网络的建设，对构建互联网的基础设施提出了前所未有的要求：光纤链接和交换高速骨干网。我们收购了两家优秀的知识产权开发公司，Avalon （2010年）和TPACK （2013年），他们的专业知识将帮助我们的客户超越100 Gb/s线路速率，进一步巩固了我们在OTN技术上的领先地位。

　　对于高性能网络，大部分读者都会想到FPGA。但是，这三种应用——高性能计算、IoT，以及自治系统，并不是传统的可编程逻辑所擅长的应用领域。这必定会改变。事实证明，这些领域中所遇到的难题都是FPGA能够正确应对的。FPGA以极低能耗高效的满足了迫切的应用加速需求。而且，在缺少统一标准的情况下，还满足了细分新兴市场快速发展的需求。

　　在高性能计算领域，从科学计算到安全交易等关键应用都需要进行大数据分析，采用了FPGA作为加速，并且与CPU紧密协同工作。目前，五家主要服务器供应商中的四家都提供这类基于FPGA的异构体系结构。

　　高性能计算改变了我们处理数据的方式，而IoT将改变我们收集数据的方式。设计师们展望了一种巨网络，不仅仅是车辆、机器和家用器具，每一个传感器和致动器都有自己的互联网地址。这种网络中最小、能耗最敏感的单元并不是FPGA应用。其结果是多层网络，具有各种各样的媒质和协议，需要集线器和网关，要有非常灵活的功能，支持本地实时计算，而这些都是FPGA的自然应用环境。

　　同时，汽车行业也开始了自己的冒险：无人驾驶汽车。 FPGA已经用在当今高级辅助驾驶的传感器和信息娱乐系统中。今后，这些传感器和显示屏会连接至环境预知处理器——很有可能是小规模异构计算体系结构，不需要人的干预便能够随时做出车辆的关键判决。这些领域充满了未知因素，更短的产品周期，复杂的产品线：这对于ASIC或者ASSP开发人员而言是恶梦，而 FPGA却是轻车熟路。

　　总之，2014年会出现一些明显的发展趋势——其特点是技术不确定性，需求不断变化，细分或者刚起步的小市场。ASIC和ASSP开发日益攀升的成本使得传统的解决方案无法应用于这些新领域。而Altera FPGA将会出现在这些系统的核心中。