于海斌:下一代机器人技术储备薄弱
就科研机构来说,如何解决上述机器人行业的痛点?机器人科研有可能孕育哪些新的产业突破点?从实验室到产业化,如何解决“死亡之谷”问题?如何看待风口上的机器人产业?带着这些问题,记者专访了机器人学国家重点实验室主任、中科院沈阳自动化研究所所长于海斌。
下一代机器人技术储备薄弱
记者:我在实验室看到的大都是“高精尖”的机器人科技研发,你怎么看这些实验室技术的产业化?
于海斌:国家重点实验室的主要使命并不是给产业提供现阶段的成熟技术,其定位是面向未来机器人发展的源头技术,力图做出颠覆性创新工作,后者并不是短期就能完成的。
其实对机器人行业来说,从基础研发到产业应用存在着一条分工不同的创新价值链,在这个链条中,不同主体有不同的分工。重点实验室需要明确定位,重点从事基础技术研发和高端技术突破;同时,与其他社会创新主体要作好技术创新的衔接。
记者:中国机器人产业如何避免“高端空心失位、低端重复建设”的问题?在基础科研上如何应对?
于海斌:这分两个层次。一方面,中国正在开展规模巨大的机器换人行动,对机器人产业的支持肯定是必要的。另一方面,在关心现实产业的同时,对于前端技术的研发和基础研究也需要更多的支持。
现在的问题是,基础研发是一个技术长期积累的过程,技术转化也需要配套,经济上未必能马上见效。而大家都很着急,所有人都把目光放在后端的产业上来了,对前端环节的重视程度和投入都偏少。
我们希望在前端做好一些技术储备,不让行业空心化。尽管前端技术并不容易被公众识别,但大家都去做开花的事,那么种子谁来培育呢?
记者:在机器人领域,基础技术的革新是否有可能开辟出新的产业方向?
于海斌:从技术载体的角度分类机器人,一类是指以光机电为载体的传统机器人;另一类则是以信息、生物、新材料等技术推动的下一代机器人。
变化的一个核心趋势是数字化、网络化和智能化,以及新材料的进步。未来十年,这可能是技术趋势的一个主旋律。
第二个趋势是通过与生物本体技术的结合,机器人与人、生物融为一体,但生物技术怎么和光机电结合是很有挑战性的问题,后者的技术雏形还未成熟。
记者:在下一代机器人领域,我们是否和国外的差距更小一些?
于海斌:某种程度上可以这么说,因为真正形成垄断性市场的技术还很少,都处在混沌的状态。中国的互联网巨头企业,在人工智能等方面做出了不少探索。
但实际上,我们在ICT、生物驱动等技术上仍存在差距,我们的技术储备还较薄弱,还没有形成创新的机制,因而不能乐观。
同时,也要注意这些领域有较大的不确定性。根据Gartner新兴技术成熟度曲线,人工智能和智能机器人产业化还有很长的路要走,在剧烈变化的过程中,这些领域需要靠商业头脑、资本推动、技术积累协同推进,这三点缺一不可。
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