数字控制灵活性使OEM只要设计一种控制器,就可以驱动各种最终产品,提升设计灵活性,为灯光装置带来新的智能与差异化。
随着照明业转向LED技术, 也增加了对更智能控制器与驱动器的需求。LED的高效运行可以有效抑制家庭与单位上涨的电费支出。很多应用需要提供恒定不变的照明质量,同时支持先进的控制功能,如调光、色温均衡,以及精确混色等。应用的自诊断可以减少对技术人员的需求,从而降低维护费用,远程连接也成为这些应用的一种常规要求。
LED照明应用中加入智能可能需要从固定功能的LED驱动器转向基于微控制器或可编程架构。专用的功率电子微控制器还能够在照明控制与通信以外控制照明电源,从而使照明应用拥有更高效率和更具性价比。向数字控制的转化提升了灵活性,可以使照明产品达到新的智能与差异化水平。
获得智能平台
照明行业正在快速地利用LED技术的很多优点(见附文“LED的优点”)。不过,LED应用对于所需要支持的能力有着很大的差异。
家居应用包括灯泡替换、重点照明, 以及小型室外照明。通常情况下,只需要点亮少数LED,一般是一串至两串。鉴于这个市场存在着低成本压力,一般不常用到先进的控制功能。
商务应用包括荧光镇流器、灯泡替换,以及重点照明。只需要点亮少数LED,一般是一串至两串。虽然关注成本,但这个市场也注重节能。较高端应用需要远程连接能力,以及某些控制器智能。
娱乐应用包括高端显示屏和情境照明。对光强度的完全控制以及始终如一的彩色质量是基本需求,另外还要有远程连接,以及支持业界标准协议,如DALI(可数字寻址照明接口)和DMX512.
室外与基础设施应用包括街道照明以及工厂和大型办公楼的照明。通常需要大量LED,必须支持很多灯串;高亮度LED也很常用。这些应用需要远程连接能力,以及高水平的控制器智能。
基于LED 的最简单照明系统是使用一个LED驱动器,通常是一个固定功能的设备,它提供一种简单直接的低成本控制方法。一般来说,它们有不错的功率效率,不需要软件编程。开发人员顶多是在选择驱动器或决定电路板上元件的具体数值时要做一些计算。
虽然使用简单明确,但很多LED驱动器缺乏更先进系统的充分灵活性。要在某个给定应用中支持多种LED类型或LED串结构,就可能需要不同的方案。事实上,系统中的任何修改都可能需要改动驱动器,如一串中LED数量变化,或一个装置中LED串数的变化等。因此,一家OEM提供的多数照明产品都可能需要专门的模拟驱动器。如果产品数量众多,这种要求会增加OEM或供应商的库存品种种类,可能降低规模经济性,或导致更高的设备成本。
另一方面,智能控制器则使开发者能够创造出更灵活的照明系统。在采用微控制器的系统中,可以通过配置代码来支持各种不同类型的LED、专有的功率级需求、不同的串长度,以及不同的串数,而无需对硬件做大的改动。系统可以设计成能自动检测需要驱动的LED数量。微控制器系统的可编程特性甚至能够实现高级的调光和定时功能,用于更高级的照明场景控制与自动照度水平。
数字控制的灵活性使OEM只要设计一种控制器,就可以驱动各种最终产品。重新使用控制IP还可以大大降低设计投入。一只灵活的控制器可减少需要库存的器件数量,通过规模经济性而降低总的系统成本。
用数字控制的集成
一个智能LED照明系统的基本架构包括三个主要部分:功率转换、LED控制和通信(图1)。
主级的每个部分都需要一个智能控制器, 以维持其效率及功能。固定功能的模拟方案可能需要独立的PFC、DC/DC、LED和通信控制器。而专用的功率电子微控制器可以实现高度的集成,减少了电源的元件数量。事实上,单只微控制器有足够的性能、功率优化外设及通信端口,可以提供一个中心化的可编程平台,从而协调地控制一个智能照明系统的所有三个级,处理有关电源、LED照明控制与通信的任务。
数字功率控制也有可能使动态系统实现更高的转换效率。虽然LED较传统光源效率有明显的提升,从而相应地降低了使用与电费成本,但并非所有LED系统都是相同的。数字电源控制可以在LED照明系统做调光、改变颜色输出,或调整光强输出时,让功率级获得更高效率。同样,在固定照明条件下,微控制器可以通过更先进的功率级设计,增加运行效率。这种效率增长对最终用户很有吸引力,可以成为两种LED系统相互比拼时的一个关键差异点。
假设一个城市打算更换2000 盏街灯, 正在评估两种模型, 相互之间效率有10%的差值(图2)。对高效率系统来说, 进入系统的输入功率为178W,而低效率系统需要200W才能获得相同效果的160W光输出。这样单是电源本身的功率, 转换成每年能源成本, 大约能多节省10 % ,本例中就是33,726美元。节省余额超过采用LED系统的节省。
智能的好处
对于很多应用来说(包括商业显示屏与娱乐照明),发光的质量很重要。此时,质量是指输出稳定光强与颜色的能力。影响LED性能有三大主要因素:制造差异、温度和老化。
不同批次的LED 输出可能有很大变化;采用同一产品线但不同批次LED的器件,可能发光质量也不同,就是因为存在制造差异。在单台设备上使用相同批次的LED,就可以保持质量的一致性,如果不能做到这点,不同批次LED做的设备相邻安装时,其发光质量就能产生可察觉(以及不可接受)的差异。有了智能控制器,系统可以对任何差异做校准补偿。由于这一工作是软件完成,因此,如果需要产品的一致性,可以在设备制造期间完成校准工艺。
随着环境温度的变化,LED的输出也会改变。为补偿这个效应,系统需要用一只传感器检测环境的温度。微控制器读出传感器数据,相应地调节LED驱动,动态地校准颜色和光强度。由于温度只需要定期检查,所以这个工作的负荷不高。这也能让系统监控自己本身的安全状况。例如当LED温度超过了一个规定阈值时,照明控制器可以降低光强,或关掉某个LED串,并远程通知工作人员。极端温度会使LED过早老化,使其光输出降级。确保LED不超过某个温度,可以延长其使用寿命。
LED的老化会影响发光质量,造成颜色的变化。例如,红色LED要比蓝色LED老化得更快,某个确定功率输出或PWM频率产生的颜色会随时间而漂移。智能控制器可以考虑到老化情况,校正颜色曲线,从而在LED系统的整个生命周期内维持一致的发光。
用于质量管控的同种技术还可以提高安全性和效率,可以调节发光强度以配合当前的环境光,例如在暴风雨的天气,街灯可能提前开启,或当有充足的环境光时,可以调低亮度以节省能耗。交通灯或特殊街灯上的传感器可以监控深夜的交通状况,如果车流变多,可以提高街面照明亮度。
在仓库里,工人可能会零散地使用不同的空间。通过室内感应传感器,能够只对正在使用的部分照明。如果在任何时间,只用到车间的50%面积,则其余的灯可以关闭,节省一半能耗。
同样考虑图2中的街灯例子。在深夜里,很多街灯可以比全亮时调暗,因为交通流量下降。如果运动传感器之间有通信网络,街灯就可以动态地开关,以适应车流的需求。为获得更高效率,图2中显示的178W输入系统可关闭25%的灯,相应节省25%的能耗,相当于每年68,218美元,以下面几个式子计算:1,819,160kWhr/ 年×75% / 夜晚工作时间=1,364,370kWhr/年1,364,370kWh r/年×0.15美元/kWhr=204,656美元每年费用272,874美元初始的年费用减去204,656美元修正后年费用=68,218美元每年节约将电源效率的节省数与智能工作的节省数相加,每年可节约101,944美元,约占系统的大约33%.
远程连接
远程连接是智能照明系统的一个关键性能。智能设备可以自动管理自己的运行,提升效率与质量。但除非设备可以与中心控制器通信,否则这种智能必须预先编写好,并且只有单台设备可以获得最高效率。
通过将照明系统中的各个部件连网,开发人员可以协调整体装置中各设备的运行。这样做能实现一种全新的功能,包括远程调光、远程关机与紧急控制。 *** 作者可以从一个中心控制位置调节整个光组的照明强度,而不需要单独调节每盏灯。
为获得最多功能,每个部件都必须既能接收信息,也能将信息发回给 *** 作者。这样,街灯可以做简单的自我诊断,以判断是LED烧坏,还是性能低于了一个最小品质阈值,然后告知 *** 作员做必要的维护。这样,就不需要让技工去做定期维护来确保设备正常工作, *** 作人员可以远程做出检查,只有当问题严重到一定程度时,才派技工去。这种远程监控与LED的长工作寿命相结合,可以大大节省维护成本,增加运行的安全性,因为可以立即判断出故障。
远程控制还能实现其它先进功能,这些功能对工作效率和成本有明显的影响,能够动态地控制灯光,以及将多处照明点连网到某处的一个控制点,这个控制点也许与实际灯光位置距离遥远。例如,街灯可能需要按照夏令时做出调整,此时不需要派技工去每个控制箱,照明系统 *** 作人员可以在系统中修改所有灯光的时间表。 *** 作人员还可以轻易地在时间表中实现临时改变,例如在晚场结束的运动会后提供道路灯光照明,或者在繁忙季节中保持工厂照明等。远程控制还能在紧急状况下直接控制灯光,从而提高安全性。
商用与工业中的智能照明还有一个更有益的功能,这就是精确地跟踪功耗情况。例如,过去街灯的支付费率是固定不变的,而有了智能灯光控制器,市政 *** 作人员就可以跟踪实际功耗,将数据发至一个中心控制点,确保该市支付的电费不超过实际金额。
对实际使用情况的数据记录能让 *** 作人员精确地调节自己的运行成本规划、维护资源以及未来投入。它还能够实现更先进的前瞻性诊断。动态高能耗或需要大量更换灯泡,这些问题如果能提早告知 *** 作人员,就可以在它们推高运行与维护成本以前,尽快加以处理。
连接能力也是很多照明系统的基础, 尤其是娱乐应用。这个市场中已有了很多通信标准, 包括DALI、DMX512和KNX,而支持这些协议的设备就拥有了一种竞争优势。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)