智能电网：思考大数据和综合能源服务的结合关系

电网企业转型的一个重要方向是数据业务，比如国网的泛在物联，南网的数字南网。电网企业看数据业务，很多时候容易把数据资产当成实物资产，觉得花钱搞了一堆数据，然后就可以大数据挖掘，未来很值钱。

今天就大数据和综合能源服务的结合关系来思考下。

电网企业有大数据么？

这个问题其实比较复杂，电网企业有各种类型的数据，从时间尺度看，有毫秒级颗粒度的故障录波和实时告警与控制数据，有毫秒到秒级的电网调控运行数据和设备状态数据、有分钟级的关口计量数据、也有更长时间颗粒度的电网营销、生产、规划、安监、人财物等各类业务数据。

一、电网侧。就某些应用而言，电网企业确实拥有一定的大数据资源，比如针对主设备的状态检修（CBM）、电力运行数据支撑电网规划等，这些数据综合起来，对输电网和高压配网而言，已经具备了工业4.0的数字孪生能力，即物理电网可以映射成为信息意义上的数字电网，电网是基本可观可测可控的。只是这种观测的覆盖还远远达不到全息的水平，根据一些专家的观点，即使在数字化水平最高的变电站，现有的监测点数量，加上机器人巡检，最多也只覆盖物理设备的10%，大量的盲区还是依赖于人工观测。所以数字化的水平还很低，大数据资源有限。这也是国网的泛在物联，以及南网的透明电网未来的基本盘。

二、客户侧。电网企业并未掌握大量数据，现有的电网企业客户侧数据，主要是营销业务数据，比如客户档案、客户工程图纸、计量设备档案、客户缴费信息，以及用电信息采集数据。

这些数据远未到大数据的阶段，只能算数据大。和未来综合能源服务所需的数据需求比起来，只是九牛一毛。客户侧的用电用能并未达到最基本的“可观可测”，离可控更是遥远，存在巨大的数字化壁垒。

电网侧大数据的目标是节流

但是这里又会引发另外一个问题，即电网企业是否值得在电网侧继续大规模数字化？

数字化是工具，工具是需要解决问题的，问题是因为矛盾引发的。当前电网企业面临的主要矛盾，不是供电能力不足、供电可靠性低。如果是这类问题，那么有可能通过提升电网数字化的水平，提高供电管理能力和供电可靠性，当然这个目标主要也不是靠数字化，而是通过加强电网网架结构去实现，自动化、数字化只能解决供电可靠性小数点最后一两个9的问题。

当前电网的主要矛盾，我认为是在满足了基本供电服务质量的前提下，电网企业的高运营成本与整个社会对电力获得成本承受能力的矛盾。正是因为这个矛盾，所以才有了本轮电改对电网企业的一系列监管和市场化措施。

随着社会经济形式的发展，以及进入高质量增长阶段，未来对电网企业在自然垄断环节的要求，更多的是通过数据能否实现成本透明+降本增效，并且通过输配电价把这种价值反应到降低企业电力获得成本里。

我觉得这可能会构成未来电网侧泛在或者数字化的某种主流价值——不以降本增效为目标的数字化都是锦上添花的东西。电网侧大数据的目标是“节流”。

客户侧大数据的目标是开源

第一，客户侧目前没有大数据。各类用电用能客户的能源系统，目前对任何能源相关企业来说，都是不可观、不可测的，更加是不可控的，所以完全谈不上大数据。

第二，客户侧的泛在物联，不是“为数据而数据”的。不少企业为了各种目的，比如资本市场讲故事等，曾经用送物联设备的方式，积累了一批数据，但是这种数据由于没有实现价值闭环，所以很难变成有价值的信息。所以以政绩或者商业故事为目标的，为数据而数据的泛在，是无法落地的。

第三，能源互联网的泛在是长价值链闭环。这种闭环的特点，一是闭环需要通过很多不同的产业环节，比如最简单的智能运维，需要客户、云平台、IoT厂家、运维服务方、增值服务方等若干环节，尤其是存在大量线下环节。

而互联网企业天生具有“轻渠道”的优势，很多APP是不需要线下服务的，即使是外卖、电商这种，线下渠道都可以标准化和社会普遍化。因此是短价值链闭环。

短价值链闭环的特点是数据直接驱动、迭代周期短。掌握大数据以后，可以直接变成客户价值，这种尝试的周期以3-6月为主。