专家揭秘：人体传感网络知多少？

　　人体传感网络的产生背景

　　随着“预防为主”的观念深入人心，对健康信息的远程采集和处理是早发现、早诊断和早干预的必备手段；其次，为实现不影响人正常生理活动情况下的连续监测，传统的有线逐步趋向无线化；再者，随着监测设备向微尺度和长时间跨度发展，创新的传感方法与手段必不可少。鉴于此，人体传感网络在物联网背景下应运而生，成为医疗物联网及泛在网（注：广泛存在的网络）的“末梢”，助力解决健康与信息化.

　　什么是人体传感网络？

　　人体传感网络：body sensor network，简称BSN。BSN以身体为中心，并集成生物传感器、医学电子学、多传感器分析与数据融合、人工智能、普适传感、无线通信和其他创新应用等多学科知识。BSN充分发挥无线化、网络化、信息化优势，实现健康全过程的跟踪与服务，是低成本健康的发展方向之一。BSN主要特色是采集与互联互通。

　　图 BSN组成部分

　　谁在研究BSN？

　　在2013年深圳医疗电子技术大会上，中科院深圳先进技术研究院深圳低成本健康重点实验室王磊先生为我们介绍到，欧美走在BSN研究的前列。

　　UC Berkeley较早从事BSN研究，设计了专用平台以及针对BSN的TInyOS *** 作系统；MIT的Media Lab、英国帝国理工大学研制、德国亚琛工业大学和欧洲IMEC在BSN研究上均有其各自的造诣。而国内有中科院深圳先进技术研究院、香港中文大学、清华大学微电子所等在与BSN相关的传感器和系统应用方面进行了深入的研究。据王磊先生介绍，中科院深圳先进技术研究院设计了用于BSN的“三低”医学芯片，开发了改进型的BSN平台，并使用BSN平台在运动能量评估和生物反馈调节方面开展了工作，同时对BSN新型通信方式“人体通信”进行深入探究。

　　研究热点和最新发展趋势

　　围绕BSN的研究热点，业界开展了相应的科研和产业化工作，总体上来说，体现在以下几个方面：

　　（1）传感器方面，研发电子织物和非接触电极等新型传感技术；

　　（2）在能量收获，即利用人体自身的机械运动能或是温度梯度能给BSN节点供能等方面开始了尝试性的工作；

　　（3）针对BSN语义学模型开展研究，集中在STSOM、贝叶斯网络等数学工具的运用上；

　　（4）采用单晶集成的方式，研制适用于BSN的低频率低噪声低功耗的医学集成电路芯片；

　　（5）无线通信方面，集中在利用人体通信的传输模式的机理探讨和技术开发；