模式识别在压力容器声发射检测中的应用

模式识别在压力容器声发射检测中的应用

本文针对声发射信号全波形采集技术和仪器的发展，提出了声发射源的定性问题。通过声发射信号的小波分析提取特征，并将特征参数输入人工神经网络进行非线性映射，达到识别声源的目的。实际检验结果表明，这种方法可以成功地将裂纹扩展信号、保温层磨擦信号及其它信号区别开来，同时通过波形分析技术，可以得到更高的定位精度。

    大型容器的声发射检测技术已日臻成熟，尤其是在大型球罐和卧罐上的应用[1]-[3]。人们做了大量的实验研究及现场测试工作，并制定了检测过程和结果评价的国家标准（GB/T18182）和行业标准[4]。这为声发射技术的推广、普及奠定了基础。在常规无损检测技术的配合下实现经济、快速、简便和针对性极强的缺陷识别和安全性评价，这给我们检验工作带来了极大的方便。但传统的声发射仪是基于声发射特征参数的检测，不可避免地丢失了原始声发射源特性的大量信息，尤其是关于声源特征的关键信息，所以难以对声发射源的特性进行判别。