为什么虹膜识别仅仅只有百万分之一的误识率?

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随着互联网的高速发展,身份识别技术有了越来越多的应用场景,诸如安防领域、支付领域,如何更安全准确地告诉机器“我是谁”就显得愈发重要,由此,指纹识别、面部识别和虹膜识别等技术就应运而生。其中,虹膜识别技术又因其精确性、防伪性、稳定性和唯一性,被认为是更“高级”的识别方式,那么,它的原理是什么呢?

到底什么是虹膜呢?虹膜是人眼结构中位于巩膜和瞳孔之间的环状部分,它可以根据光线的强弱自动调节瞳孔的大小。虹膜中有很多色素细胞,色素细胞中含有的色素多少也决定了虹膜的颜色。除了颜色之外,虹膜还有错综复杂的斑点、细丝、冠状、条纹等细节特征,这些信息特征会伴随人的一生。

虹膜识别的具体过程如下。先是采集信息,用虹膜采集设备记录虹膜信息,将虹膜中的信息分成多个量化特征点,之后,将这些虹膜信息编码存入数据库中。然后是识别,一般用可以发射红外光源的相机对准眼睛,自动通过内置算法聚焦虹膜区域,扫描人的虹膜信息,然后将虹膜信息转为编码后和数据库中信息比对,最终识别身份。

虹膜识别相较于常用的指纹识别具有诸多优势。虹膜识别的精确度高,仅仅有百万分之一的误识率,远远低于指纹识别;虹膜的录入迅速,一般的指纹识别需要多次按压,录入过程十分的繁琐,而虹膜的录入只需一秒到几秒钟;虹膜可以进行远距离识别,不用直接接触即可完成识别,方便快捷;虹膜还有细微的动态特性,这些动态特征可以让伪造虹膜变得几乎不可能。

虹膜识别的应用场景有很多。在信息安全领域,越来越多的设备开始支持虹膜识别,微软的win10系统可以选择虹膜识别代替密码,移动设备如手机也都开始支持虹膜解锁。在教育和考试方面,虹膜识别可以认证考生身份,是反作弊的一大利器。在考勤门禁方面,虹膜考勤识别迅速,无需接触,可以大幅提高考勤的准确度与工作效率。
       责任编辑:tzh

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