机器人的话题一直引人入胜,现在世界各国政府开始鼓励工业4.0相关产业,希望藉由结合机器人来实现智能制造。
据报导,制造业发展至今已经走过许多阶段,过去工厂仰赖单一机器,进行重复性工作,并由人工做完成品;而随著消费主义兴起,大量制造的生产线让产品可以快速生产,同时达到高质量水平。
后来,才出现了单独存在的自动化系统与机器人。接下来的制造业革命,则是强调虚实集成的系统:互相连结的机器人、装置与产品形成网络,让数据可以互相流通,达成所谓的工业4.0。
在工厂之外,机器人也有很大的应用空间,例如在城市里,机器人可以与无线连网的无人驾驶车,共同建构智能与安全的交通系统。在医疗领域,机器人外科医师可以持续进行手术而不会感到疲累;其 *** 作器械的精准度,可以超越人的极限。
未来世界将需要大量设计机器人的工程师,而这些工程师需要涉猎的领域,包括运算、控制、机械与电子等。英国Sheffield大学教授Sean Anderson认为,数学尤其是工程师的根本。
Anderson认为,数学经常被忽略,但它其实相当重要。透过数学的方程序和微积分,可以分析无人驾驶车的力量与速度变化;数学也是机器学习和人工智能的基础,这对机器人控制算法尤其关键。
目前业界使用的机器人和电机系统都还相对单纯:机器手臂捡起物件、将其放置在特定位置,而且与人隔绝。未来机器人将与人一起工作,机器人要能应付突发状况。
死机器人变得越来越聪明,机器人的需求将推动相关工程师的就业机会,智能制造甚至到深海探索,都会需要机器人。对数学有兴趣的人,在选择主修科目时,或许可将机器人产业纳入考量。
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