由iPhoneX Face ID引领的人脸识别效应

从乔布斯原声开始的发布会展示，以 iPhone 十周年为契机的开发缘由，在昨晚这次盛大的苹果发布会上，“one more thing”——iphone X展示了一项iphone系列上前所未有的功能——人脸识别解锁，或者称之为Face ID。

人脸识别技术原理分析

人脸识别主要分为人脸检测（face detecTIon）、特征提取（feature extracTIon）和人脸识别（face recogniTIon）三个过程。

人脸检测：人脸检测是指从输入图像中检测并提取人脸图像，通常采用haar特征和Adaboost算法 训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。如果某一矩形区域通过了级联分类器，则被判别为人脸图像。

特征提取：特征提取是指通过一些数字来表征人脸信息，这些数字就是我们要提取的特征。

常见的人脸特征分为两类，一类是几何特征，另一类是表征特征。几何特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几何关系，如距离、面积和角度等。由于算法利用了一些直观的特征，计算量小。

人脸识别：这里提到的人脸识别是狭义的人脸识别，即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比，根据相似度判别分类。而人脸识别又可以分为两个大类：一类是确认，这是人脸图像与数据库中已存的该人图像比对的过程，回答你是不是你的问题。

Face ID

说回iPhone，与当前微软、三星采用的虹膜解锁方案不同，苹果通过屏幕上方的原深感摄像头来投射超过 30000 个肉眼不可见的光点到你脸上，绘制出一个专属于你面部的深度图，而当解锁的时候，通过红外线扫描进行比对。

在iphone X的“刘海”上集成了8个部件，运用了神经网络技术，借助A11芯片的生物引擎加上TrueDepth摄像头系统，让脸部识别更加准确与快速识别。

Face id技术的颠覆在于“刘海”处集度超高的传感器和摄像头

这套系统的准确度高于 Touch ID、照片、面具乃至双胞胎都不能浑水摸鱼，另外加入了注意力检测机制，如果机主并没有准确对着机器观看，也不能解锁。同时，戴眼镜、换发型、换衣服、留胡子等常见情况也不会影响面容 ID 的判断。Touch ID随机解锁的比例为5万分之一，而Face ID随机解锁的成功比例为100万分之一。

 

红外线是不可见光，人的肉眼是无法捕捉到的，但红外接收器无论是在暗处还是在亮处都能完整地接收红外线，在设置FaceID过程中，用户需将脸部置于手机屏幕中的圆圈范围内，然后就像设置TouchID那样，确保脸的所有角度都能被设备记录下来。

另外，face ID 支持 Apple Pay 和当前所有支持 Touch ID 的第三方 app。

尽管指纹识别不是苹果首次搭载到手机上，但是真正让指纹识别成为智能手机标配的仍然是苹果。从 5S 时代装备，并已经成为深入烙印当代手机使用习惯的 Touch ID，苹果并没有使用尚不成熟的屏幕下指纹，也没有绞尽脑汁在其他地方硬塞入一颗 Home 键，苹果选择了抛弃指纹touch id，用人脸识别取代指纹。毫无疑问，苹果作为业界标杆，将引领手机行业乃至各行各业人脸识别的兴起。

人脸识别技术的应用方向

人脸识别技术主要有三大应用方向。

一个应用场景是1：1认证，即证明人与证件信息是统一的，主要用于实名制验证。相较指纹识别、虹膜识别等生物特征识别方式，人脸识别最大的优点在于“非接触性”，可以大大提升系统响应速度，同时避免指纹机器接触产生的卫生隐患。未来身份查验的一个主流趋势是人证合一，即刷脸加证件，身份z还是会继续存在。

其次是1：N认证，即判断某个人是否为特定群体中的一员，用于人员出入管理和城市安防等。重庆市某公安分局使用商汤科技的人像比对系统，在40个工作日内辨认出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。

第三种是活体检测，以确保是真人在 *** 作业务，进而做账户许可授权。云从科技的人脸技术已经运用于全国50多家银行。中信银行）的ATM和移动客户端可以远程身份认证，海通证券可以远程开户，滴滴平台则可以查验驾驶者是否为注册司机。

人脸识别的应用场景已从线上运用逐步往线下拓展。北京有无人超市能刷脸进出，河南有机场能刷脸登机，厦门有酒店能刷脸入住……相信未来在人脸识别的应用上会越来越广泛，同时也为人类生活带来各种方便。