云网融合是运营商发展新机遇,是实现云网融合的承载网底座

云网融合是运营商发展新机遇,是实现云网融合的承载网底座,第1张

今日,在2020年ODC上,中国电信集团公司科技委主任韦乐平发表“网络的云化和全光化趋势”的主题演讲。他表示,云网融合是电信业深化转型和科技创新的大方向和最新前沿,通过云网融合的拓展,促使产业链更加强壮,支撑电信业进一步可持续的发展,而全光网是实现云网融合的坚实底座。

云网融合是运营商发展新机遇

近年来,云计算和网络互相渗透,使得通信技术和信息技术实现深度融合,云网融合正成为主旋律。韦乐平介绍,云网融合的最终目标是形成一体化供给:网络资源和云资源统一定义、封装和编排;一体化运营:全域资源感知、一致质量保障、一体化规划和运维管理;一体化服务:云网业务的统一受理、统一交付、统一呈现。

韦乐平强调,云网融合无法一蹴而就实现,而是需要从资源和数据、运营管理和业务服务、能力开放等四个维度出发,历经协同、融合、一体三个发展阶段,不断提升,最终实现云网一体。

协同阶段(2020-2022),云网基础设施层“对接”,业务自动化开通和加载,一站式云网订购;融合阶段(2023-2027),逻辑架构和通用组件趋同,资源和能力“物理反应”,云网统一发放和调度;一体阶段(2028-2030),打破云网技术边界,物理和逻辑层“化学反应”,云网资源和服务成为数字化平台标准件。

随后,韦乐平介绍了云网融合大趋势下运营商的机遇和优势。资源优势方面,运营商拥有宝贵的频谱、号码和成千上万接入局所等稀缺资源。用户优势方面,拥有庞大的用户群和掌握完整可控的用户信息。

更重要的是在网络和IT优势方面,拥有无处不达的网络和大量DC,可有效整合昂贵的带宽、计算和存储资源,降低整体成本。拥有网络和IT资源控制权,可有效分配云服务,业务的可用性、实时性、安全性和时延性能应该会更好。拥有云网资源控制力,可望提供更严格的云网SLA和创新的服务和技术形态,诸如云网 *** 作系统、云网切片等。

全光网是云网融合的底座

在韦乐平看来,全光网的巨大可用频谱(10THz)、超大容量链路(100Tbps)、超高速率(1Tbps)、超大容量节点(Pbps)是实现云网融合最理想的承载网底座。

韦乐平指出,全光网的演进分为三个步骤:第一步:传输链路光纤化,目前传输均已实现光纤化,正向200-400Gbps速率演进;第二步:接入网光纤化,目前正在推进配线段和引入线乃至房屋和桌面的光纤化,已经进入攻坚战阶段,光进铜退依然路上;第三步:传送节点光交换,CTC骨干网将在年底前全面部署ROADM网,形成骨干全光网2.0,并继续向城域网乃至接入网延伸。

不过,目前来看,全光网还面临着一些挑战。一方面光层组网范围受限,省际干线1000公里以上电路80%,多数电路无法光层直通,目前仅适合城域网和区域干线网,另外全国组网尚待开发跨域跨厂家电层控制系统。另一方面,骨干网ROADM节点维度和容量需继续提升,由于大节点线路方向多,多个平行节点,浪费接口,占地大,需开发基于光背板32维乃至64维ROADM。

此外,还需引入集中算路,避免波长冲突,减少恢复时间。城域网接入光节点需大幅降低复杂性和成本。网络规划和运维支撑工具尚待优化和标准化。网络自动化还有待ML/DL的深度应用。另外引入SDN,可望最佳地利用全网带宽资源,缩短收敛速度,减低时延,SDN还可根据上报链路情况,获取时延最短业务路径。

不过,韦乐平指出,有了集中控制的SDN后,尽管可以大幅提高运维效率,但是光路的建立/拆除还得依靠人工指令,难以实现主动网络重构和主动运维。因而全光网还需走向认知光网络,韦乐平介绍,认知光网络(CON)是一种基于机器学习的新一代智能光网络,能感知外部环境并通过对外部环境的理解和学习,实时调整网络配置,智能的适应外部环境的变化。

引入认知光网络后,不仅可以自动优化光网络配置,还可以提高光信噪比、预判光路质量、减少光层恢复时间,实现不同调制方式的自优化切换、提高全光网的整体质量。

目前中国电信的全光骨干网2.0覆盖和规模全球最大,拥有470个ROADM节点,网络总容量达到620T;架构扁平,实现了一二级干线融合;启用WSON光层恢复和动态重路由,恢复时间小于2分钟;基于20/32维WSS的CD主导;实现了端到端光层直达,时延小;使用超长板卡,减少中继;并启用了多功能板卡和超级控制器。展望未来,目标实现分钟级分发、秒级优先恢复、30毫秒时延,拓扑自动发现和选路。

责任编辑:gt

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/2493768.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-08-04
下一篇 2022-08-04

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存