智能可穿戴遭遇寒流 2018年能否希望重燃

　　两年前智能穿戴还是一个非常火爆的市场，大量资金的流入和众多资本家的入局让瞬间智能穿戴成了一个大风口。反观现在智能穿戴已经全面的显露疲软现象。有人说原因是因为功能有限，作为手机的延伸，并不能很好进行功能分区，甚至和手机之间形成了竞争，还有就是终端计算能力的提升。

　　最近Android给出了一批可以搭载Android 8.0系统Oreo的智能穿戴名单，一下子让我想起了这个已经凉了的领域……注意，我说的是智能穿戴，不是Android 8.0哦。

　　其实这个名单，也可以被看做“智能穿戴幸存者”名单了，已经能用上Oreo的有Fossil、LG Watch、LV、Micheal Kors和Montblanc，外来会接入的有卡西欧、华为、中兴、Diesel、Hugo BOSS……

　　所以，目前仍然在苟延残喘的智能穿戴产品（主要是手环手表），除了时装品牌就剩下那么几个大厂了？

　　融了近十亿美金还破产的企业，不仅仅有X视

　　时光倒流到两年前，苹果的iWatch伴随着大量众筹产品一起来到市场。智能穿戴瞬间成了一个大风口，创业公司与大厂一起入场，好一通热闹。

　　那段时间也出现了不少标志性的产品。

　　比如和张全蛋同一时间火了的苹果表，还有出货量奇高的小米手环，特别漂亮的Moto 360和据说最专业、今天已经破产了的Jawbone。

　　资本在智能可穿戴领域也很活跃，光是Jawbone一家，就拿过13轮融资总计9.83亿美金，对手FitBit则直接靠IPO融了将近4亿美金。可惜到现在，Jawbone已经黯然离场，FitBit在今年Q3生生亏了1.13亿美金。而微软干脆关闭了相关的产品线。

　　所以智能可穿戴产品的问题究竟出在哪？

　　首先，智能可穿戴产品作为手机的延伸，并不能很好进行功能分区，甚至和手机之间形成了竞争。不管从用户使用习惯还是使用体验上，智能手环和手表在接听电话、回复微信这些事情上的表现都欠佳，除了移动支付之外，并不能完全替代手机。

　　其次，智能可穿戴在增量上驱动力也不够。虽然能把体温、心率、睡眠等等体征量化，展现在手机上，却没能为用户提供进一步的服务，仅仅是展示信息而已。

　　最重要的，大部分智能可穿戴产品仅仅止步在智能手环/手表和蓝牙耳机领域，加上谷歌眼镜遇冷，智能可穿戴的产品配不上概念，很容易让人失望。

　　智能可穿戴最大的错，是在错的时间出现

　　我一直认为，做产品就像谈恋爱，光有合适的人还不够，还要让合适的人出现在合适的时间。

　　之前的很多智能可穿戴产品就是没有出现在合适的时间：市场泡沫太大、同行稂莠不齐、用户对价格期待模糊……

　　那现在最适合智能可穿戴产品出现的时间到了吗？

　　其实对于智能可穿戴产品来说，现在和两年前相比，最大的区别可能就在于计算上。一是终端计算能力的提升，不但和智能穿戴产品息息相关的手机提升了算力，芯片的发展也让智能穿戴产品自身有可能搭载芯片，在终端对数据进行运算。

　　第二是人工智能影响之下，让很多企业开始重拾对算法的重视，智能可穿戴产品采集来的数据可以更好的被利用起来。第三则是手机增加更多传感器正在成为风潮。

　　以往人们认为智能可穿戴产品没用的最大原因，就是这些产品智能采集数据，智能手环告诉你每天睡了多久、智能鞋垫告诉你每天走了多少路……知道了这些数据，然后呢？

　

　　有了本地计算和算法的软硬两端配合，让智能可穿戴产品有机会脱离OEM阴影下的纯硬件模式。就拿睡眠来说，手环对体征的监测完全可以被融入到物联网的大话题下，手环把监测到的数据和历史数据相对比，发现用户最近的睡眠质量差，就可以直接推荐用户购买褪黑素等保健产品。

　　如果数据连通的更为广泛，手环甚至可以通过算法发现，用户是在购买了新枕头之后才开始睡眠质量差的，就此建议用户换回原来的枕头。这样一来，智能可穿戴产品就可以脱离数据采集器这一尴尬的单一身份了。

　　不过即使仅仅作为数据采集器，智能可穿戴产品在今天也能发挥出更大的作用。

　　在苹果今年的新机中，深度传感器、AR校准摄像头、陀螺仪等等都是对手机传感器的优化和增加，目的在于增益AR在娱乐领域的更多可能性。而智能可穿戴产品对人动作的采集，不是更适用于娱乐领域吗？通过指环、手环对手势进行识别，甚至可以起到手势 *** 控的作用，在终端上进行体感游戏。

　　一款软件配一件硬件，可能吗？

　　在今年，并不热闹的智能可穿戴领域也出现了一些新趋势，或许将成为智能可穿戴发展里程的重要一步。

　　最显著的一个趋势是，智能可穿戴的功能性开始逐渐分化。很多产品都开始专注垂直领域、专注小问题。

　　光是在医疗健康方面，就已经出现了很多不同的产品。上个月美国斯坦福医院就宣布和苹果合作，通过iWatch对心率的监测探索是否能对房颤等心脏病进行预警。苹果发布了先关的分析软件，利用深度学习算法，苹果可以区分心脏节律与其他杂音，从而发现心律异常等问题并将信息发送到苹果手机上。

　　微软在今年Build大会上则展示了一款可以识别帕金森患者颤抖频率的手环，并通过同样频率的颤抖帮助帕金森患者写字。

　　同理，在教育、运动领域都可以用类似的方式开发出更多产品。比如智能球拍可以记录用户手臂的运动轨迹并进行分析，通过震动的方式矫正用户运动姿势。

　　另一个趋势，是将智能可穿戴产品集成在一些日常用品中，增添更多的实用性。像越来越多智能手环把自己做成了戒指、项链和手链，以装饰品的角色更多的出现在人们的生活中。雅达利甚至出了一款集成了蓝牙耳机的棒球帽，还做了一个帽子间互传音乐的多人功能。

　　这类产品在“没什么卵用”和“有点意思”之间徘徊，但不乏成为一个可行的创新方法。

　　总之，2016年智能可穿戴凉了的原因是因为功能有限，仅仅作为硬件存在既无生态也无壁垒。今天则出现了一种全新的可能性：智能可穿戴产品可以由算法、由软件主导，更垂直更专用，甚至可能一款软件搭配一款硬件。其实智能可穿戴中的传感器本来成本就不高，这样把战略重心转移到软件的做法并没有想想中那么不实际。

　　很多投资、分析机构也对智能可穿戴相关产业表示乐观，巴菲特的伯克希尔•哈撒威公司推出了智能珠宝、IDC数据显示到2021年全球可穿戴设备的出货量将达到2．523亿台。

　　或许已经凉了智能可穿戴，真的会被回锅一下了。希望这次即将到来的回魂记中，也能看到中国玩家的身影。