如何利用工业设备产生大量传感器数据

　　目前来看，工业4.0所带来的两个主要趋势或挑战，重点是： 设计工程师如何接受日益复杂的机电一体化系统？ 他们如何利用今天的工业设备产生的大量传感器数据？

　　第一个问题可以通过设计工作流来解决，使工程师能够在物理机械测试之前使用设备的虚拟表示（或模拟模型）来验证机械系统、电气系统和嵌入式软件的行为。

　　基于模型的设计允许用户建立全面的多域模型，以便在仿真、虚拟调试中进行广泛的测试，并作为数字双胞胎的基础。

　　对于第二个问题，重要的是要有可用的工具，使设计工程师能够实现基于信号处理和统计方法的算法，如机器学习，特别是在工程师需要进行预测性维护或估计一台设备的剩余使用寿命的情况下。

　　那么，你觉得这些工具正在攻击设计工程师问题的根本原因吗？在一个技术创新越来越快的世界里，设计工程师需要为他们提供额外的抽象层的工具和环境。

　　有了应用程序和预定义的块以及与行业相关的例子，我们的MATLAB和SimulinkToolls等产品使工程师能够在更短的时间内原型、验证和实现新的机电一体化系统或算法。 此外，通过自动生成C/C、IEC61131-3或HDL代码针对不同硬件平台的技术有助于克服遗留硬件依赖的挑战。 然而，正确的工具选择只能是解决方案的一部分。

　　最后，为了保持竞争力，在公司内部树立“做事情与过去不同”的正确心态也很重要。正是看到了这一点，在机器制造商行业的一些老牌公司，多年来，他们一直有效地实现了新的软件功能离线，然后在物理设备上测试它。 高级管理层往往反对新的设计方法，如模拟和人工智能，以及相应的工具链。

　　这就是为什么我们然后与个别的工程团队和他们的领导合作，使他们的项目成功，然后帮助他们说服他们的管理。此外，还可以与大学密切合作，以确保年轻的工程师以正确的技能和心态进入就业市场。
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