三种最有可能引领第四次工业革命的新兴技术介绍_技术

从让亨利·福特（Henry Ford）制造出第一辆汽车的定制输送系统，到为贸易列车提供动力的蒸汽动力，前两次工业革命为人类开启了一个经济繁荣进步的新时代。而第三次革命开创了一个全球化的新时代，即通过互联网进行即时通信、贸易和商业。

今天，许多人认为世界正处于另一场工业革命的边缘。世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布（Klaus Schwab）教授将第四次工业革命描述为通过人工智能、机器人技术、基因工程等前沿技术将物理、生物和数字系统融合在一起。

考虑到这种重大的范式转变不会在一夜之间发生，Schwab认为我们已经进入了一个短暂的阶段，目前正在见证下一个重要里程碑的开始。为此，让我们探索三种最有可能引领第四次重大革命的新兴技术。

物联网

在可穿戴设备、智能家电、商业安全系统和智慧城市项目之间，越来越多的系统现在可以相互连接并接入互联网。这些设备统称为物联网（IoT）。它们能够自动将重要数据和指标传输到互联网上的服务器，几乎不需要人工监督。据Oracle公司称，物联网设备的数量预计将在2020年增至100亿部，到2025年增至220亿部。

物联网设备使企业能够通过连接的传感器收集有关制造和物流等流程的空前数量的数据。辅助技术，如机器学习，经常被用于结合提取可 *** 作的见解，以更好地做出决策。

在工厂中，启用了IOT的传感器并用于检测和报告机械故障、生产缺陷和其他异常。另一方面，物流业已经发现了该技术的大量其他应用，如自动发送警报、车队管理和 *** 作故障检测。

最终，物联网将被用于提高生产率、效率和收入等关键业务指标。然而，它在消费领域的作用在过去几年里显著增长，这主要是由于智能家居设备的普及。

人工智能

现代计算机第一次能够识别模式，从现实世界的经验中学习，并在具有挑战性的环境中做出最佳决策。随着最近处理能力和存储容量的指数级增长，训练计算机执行这些任务变得非常容易。因此，该技术已经开始渗透到日常交互中，如语音识别、交通管理和网络安全。

由于计算机的决策能力取决于有足够的历史数据可供学习，人工智能与物联网完美地结合在一起了。连接设备或任何数据源收集的大量数据可以快速分析，以检测重要的和可以安全忽略的数据点。

2017年，谷歌在人工智能世界掀起波澜，推出了AlphaZero，这是一个自学的程序，可以轻松击败chess， Shogi，和Go的世界冠军。

对于这三场比赛中的每一场，程序都会在几小时内与自己对弈数百万回合，以学习如何做出有利的举动，从而提高赢得比赛的几率。

根据DeepMind关于这个主题的博客文章：“网络需要的训练量取决于游戏的风格和复杂性，chess大约需要9小时，， Shogi大约需要12小时，和Go需要13天。”

考虑到人工智能的明显优势，大多数行业都热切希望将该技术整合到它们的核心工作流程中，这一点也不奇怪。例如，在零售领域，亚马逊（Amazon）等公司正在利用人工智能改进产品推荐、预测消费者支出，并在聊天机器人的帮助下实现客户支持的自动化。

区块链和加密货币

类似于人工智能和物联网的增强方式，区块链和加密货币为这一系列技术提供了独特的优势——即去中心化、不变性和透明性。