你发现你身边的人脸识别技术了吗

我新办了一个健身房的会员卡，他们的进门方式是一台闸机，配发一个带有芯片的手环，在你用手环刷闸机的时候，闸机上的一个屏幕提示着它在识别你的脸，随后你的图像和系统里储存的照片match，你被获准进入。

我下班回家进入小区门口，进门的方式也是通过闸机识别人脸，然后我可以进入。我在手机上下载一款APP办理某些服务的时候，需要人脸验证账号。识别人脸的场景并不新鲜，海关、机场、支付宝都有刷脸支付。当然还有有别的应用，防止人们闯红灯过马路的识别，小学中试行的课堂纪律识别，大学引入人脸识别等等。

有报道称，人脸识别的四大独角兽企业，商汤、云从、旷视、依图早在2018年年底已完成了多伦“融资”竞赛。据统计，去年一年时间，仅在人脸识别领域，商汤、云从、旷视、依图共计发生了12起融资事件，估值均超百亿。越来越多的资金与资源集中到四大独角兽手中，头部效应凸显，可以看出人脸识别产业链的前景广阔。

如今人脸识别技术大爆发，并不是偶然的，是因为很好的满足了人工智能的三大条件。深度学习的算法，大数据和云计算，这三个条件成熟了以后，在拐点到来的时候，大规模的商业化应用是水到渠成的。下一个阶段，基于计算机视觉的应用，在视频监控领域当中，对人的行为模式的识别、跟踪和分析，这些都会成为一个非常大的市场，成熟度还有待于进一步的检验。但是这个市场我们已经都看得到了，所以人脸识别的产业的发展机会并不仅限于现在，其实大家需要关注的不仅仅在于人脸识别技术本身的发展，也不仅仅在于哪几家上市公司拥有哪几项技术，而是看到背后代表的是整个计算机视觉的兴起。人工智能报告当中也提到过，计算机视觉的1.0版本，是对静态图像的识别，2.0版本，肯定是动态视频内容的理解和学习。人工智能是一个大的方向和趋势。人脸识别是其中的一个点，更多的还有待于大家去一点一点的发掘。

来源：朗锐智科