微软的AI-on-FPGA“脑电波”服务将向外部测试人员开放

（文章来源：聚煤网）

微软的项目脑电波--它使用现场可编程门阵列(FPGA)技术在Azure中提供快速人工智能处理的努力--现在正在以几种不同的形式进行预览。

5月7日，也就是2018年开发者大会的第一天，微软高管表示，他们将推出一款由云中项目脑电波驱动的Azure MachineLearning硬件加速模型预览版。这是向外部客户提供微软的FPGA处理人工智能工作负载的第一步--这是高管们去年说的，将在2018年到来。

微软还提供了一个有限的预览项目脑电波“边缘”，官员今天说。在这种情况下，边缘设备是可以充当Azure物联网边缘设备的现场服务器。戴尔和惠普企业是第一个参与这一有限预览的合作伙伴。脑电波将使Azure用户能够在更高的性能水平上运行复杂的深度学习模型。随着时间的推移，微软的目标是让更多受人工智能影响的服务能够部署到云中，包括计算机视觉、自然语言处理和语音。

CNET：构建2018年：livestream，启动时间，期待什么，过去几年，微软一直在使用英特尔FPGA来提高Bing和Azure的性能和效率。FPGA是在制造后可定制配置的芯片。

微软的研究人员一直在FPGA空间工作十多年。微软向其自己数据中心中的所有Azure服务器添加了FPGA，并在一些机器中实施了FPGA，这些机器将Bing的索引服务器作为其项目d射器工作的一部分。Microsoft的Azure加速网络服务通常可用于Windows，并在Linux的预览中使用，也可在覆盖下使用FPGA。

微软并不是唯一一家在云数据中心使用fpga的公司；亚马逊和谷歌都在使用定制的硅来执行人工智能任务。

CNET：微软的纳黛拉认为人工智能能够改进对残疾社区的技术|Kinect在微软的构建中获得了另一个机会|微软的项目脑波为在构建会议上的人工智能带来了快速的芯片智慧Amazon已经为XilinxFPGA提供了FPGAEC2F1实例，并为FPGA提供了硬件开发套件。谷歌一直在研究TensortFlow中的深层学习模式，它的机器学习软件库，并建立了自己的基本张量处理单元Silicon。现在

在其他与人工智能相关的新闻中，微软宣布了一项耗资2，500万美元、为期5年的项目，名为人工智能(AI)。微软正在寻找开发人员、非政府组织、学者和研究人员为全世界超过10亿残疾人提供解决方案。通过该项目，微软将提供赠款、技术和人工智能专业知识，以“加速开发可访问和智能的人工智能解决方案”。
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