为何如此期待智能医疗技术落地

每个人都怕死，包括我自己，但作为一名媒体人从内心深处总是感觉离死神更近，因为极其不规律的生活习惯是这个行业的特点，媒体人有一个行为准则叫“随时待命”。

不规律的生活加上长期远离运动，身体会经常出样，我们近些年来经常会听到互联网行业从业者猝死以及媒体行业从业者被癌细胞侵袭，而且年龄都非常年轻，根源就源于不规律的生活所致。而中国正处于飞速发展的上升期，短时间内客观来说我们的工作形式不可能发生变化，只能寄希望于科技能为我们的生命保驾护航。

之前参加过不少有关AI的各种会议，令本人记忆最深刻的是有一位老奶奶问参会人员AI技术能不能治好自己的癌症？所以在本人看来AI医疗将是未来除自动驾驶之外AI所能够赋能的最大市场，就拿困扰着人类的癌症来说，如何通过AI的方式让这种疾病变得不再那么可怕。

如今每个人都是谈癌色变，万一不幸被击中放疗则是癌症治疗的重要手段之一，放疗规划则是放射治疗中至关重要的一环，为了确保肿瘤区域接收足够的放射量，同时防止危及器官中正常细胞受到过多放射而导致损伤，在规划阶段精确制定放射线的分布尤为重要。

不过根据资料显示，医生在为病人制定放疗规划的实际过程中，传统方式需要在病人拍摄的几十甚至上百张CT图像上进行危及器官和靶区勾画，这个过程非常繁琐，耗时耗力，占据了放疗医生大量的时间，限制了医生的工作效率。

而AI医疗显然能很好解决这样的问题，不过作为尖端的技术客观来说看到的成功案例还是少之又少，近日，商汤与在放疗领域扎根十四年的医诺智能合作，在医诺放疗规划系统基础上，商汤基于自身领先的AI能力开发了一系列的器官及靶区勾画算法，有效地提高了放疗规划的效率和质量，全方位、智能化地助力有限放疗医生的产能，让更多基层病人受益；

正是由于AI医疗算法的深入，我们才能看到在像MICCAI（医学影像计算与计算机辅助） 2019上两大直击临床痛点的挑战赛（放疗规划自动结构勾画/消化道病理图像检测与分割），而这一切都是通过开发医学人工智能模型来自动进行检测。可谓是AI与医疗深度结合的一个全新的尝试。

就如同PC市场的英特尔、微软一样，任何行业都需要有领路人，在过去一年内，商汤科技完成了从MICCAI挑战赛参赛者到组织者的角色蜕变，正是源于其在AI医疗临床应用落地的深入探索。基于落地实践中的大数据与行业机构强强合作，其充分发挥自身产学研优势，为解决临床医生诊疗愈全栈 *** 作的切实需求而努力，也希望将自身的经验及资源回馈业界，推动行业的整体进步。