如何利用AVR单片机设计出语音识别系统

如何利用AVR单片机设计出语音识别系统,第1张

0 引言

传统的人机交互依靠复杂的键盘或按钮来实现,随着科技的发展,一些新型的人机交互方式也随之诞生,带给人们全新的体验。基于语音识别的人机交互方式是目前热门的技术之一。但是语音识别功能算法复杂、计算量大,一般在计算机上实现,即使是嵌入式方面,多数方案也需要运算能力强的ARMDSP,并且外扩RAM、FLASH等资源,增加了硬件成本,这些特点无疑限制了语音识别技术的应用,尤其是嵌入式领域。

本系统采用的主控MCUAtmel公司的ATMEGA128,语音识别功能则采用ICRoute公司的单芯片LD3320。LD3320内部集成优化过的语音识别算法,无需外部FLASH,RAM资源,可以很好地完成非特定人的语音识别任务。

1 整体方案设计

1.1 语音识别原理

在计算机系统中,语音信号本身的不确定性、动态性和连续性是语音识别的难点。主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论,原理如图1所示。

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2.1 控制器电路

控制器选用Atmel公司生产的ATMEGA128芯片,采用先进的RISC结构,内置128 KB FLASH,4 KB SRAM,4 KB E2PROM等丰富资源。该芯片

是业界高性能、低功耗的8位微处理器,并在8位单片机市场有着广泛应用。

2.2 LD3320语音识别电路

LD3320芯片是一款“语音识别”专用芯片。该芯片集成了语音识别处理器和一些外部电路,包括A/D、D/A转换器、麦克风接口、声音输出接口等,而且可以播放MP3。不需要外接任何的辅助芯片如FLASH,RAM等,直接集成到产品中即可以实现语音识别、声控、人机对话功能。

图3为LD3320电路原理图,与MCU通信采用SPI总线方式,时钟不能超过1.5MHz。

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麦克风工作电路如图4所示,音频输出只需将扬声器连接到SPOP和SPON即可。使用SPI总线方式时,LD3320的MD要设为高电平,SPIS设为低电平。SPI总线的引脚有SDI,SDO,SDCK以及SCS。INTB为中断端口,当有识别结果或MP3数据不足时,会触发中断,通知MCU处理。RSTB引脚是LD3320复位端,低电平有效。LED1,LED2作为上电指示灯。

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3 软件系统设计

软件设计主要有两部分,分别为移植LD3320官方代码和编写语音识别应用程序。

3.1 移植LD3320源代码

LD3320源代码是基于51单片机实现的,SPI部分采用的是软件模拟方式,但在播放MP3数据时会有停顿现象,原因是51单片机主频较低,导致SPI速率很慢,不能及时更新MP3数据。移植到ATMEGA128需要修改底层寄存器读写函数、中断函数等。底层驱动在Reg_RW.c文件中,首先在Reg_RW.h使用HARD_PARA_PORT宏定义,以支持硬件SPI。然后在Reg_RW.c文件中找到HARD_PARA_PORT对应条件宏的代码段,保留AVR的SPI接口代码。

3.2 应用程序实现

在代码中预先设定几个单词:“你好”,“播放音乐”,“打开”。当用户说“播放音乐”时,MCU控制LD3320播放一段音乐,如果是其他词语,则在串口中打印识别结果,然后再次转换到语音识别状态。

3.2.1 MP3播放代码

LD3320支持MP3数据播放,播放声音的 *** 作顺序为:

通用初始化→MP3播放用初始化→调节播放音量→开始播放。

将MP3数据顺序放入数据寄存器,芯片播放完一定数量的数据时会发出中断请求,在中断函数中连续送入声音数据,直到声音数据结束。MP3播放函数实现代码如下:

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由于MCU容量限制,选取测试的MP3文件不能太大。首先在计算机上将MP3文件的二进制数据转为标准C数组格式文件,然后将该文件加入工程中。源代码中MP3文件存储在外扩的SPI FLASH中,工程中需要注释和移除全部相关代码。MP3数据读取函数是LD_ReloadMp3Data(),只需将读取的SPI FLASH数据部分改成以数组数据读取的方式即可。

3.2.2 语音识别程序

LD3320语音识别芯片完成的 *** 作顺序为:通用初始化→ASR初始化→添加关键词→开启语音识别。在源代码中的RunASR()函数已经实现了上面的过程,直接调用即可开启语音识别功能。

RunASR()函数代码如下:

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用户说完话后,LD3320通过打分的方式,将关键词列表中特征最相似的一个作为输出。然后LD3320会产生一个中断信号,此时MCU跳入中断函数读取C5寄存器的值,该值即为识别结果,得到结果后,用户可以根据数值来实现一些功能,比如读取到1,说明是“播放音乐”,那么可以调用前面的PlaySound()函数来播放音乐。

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语音识别控制的关键点在于语音识别的准确率。表1给出了测试结果,当然也可以在识别列表中加入更多的关键词来做测试。通过测试结果可以看出,LD3320的识别率在95%上,能够满足用户需求。

4 结语

本文讨论了基于AVR单片机的语音识别系统设计的可行性,并给出了设计方案。通过多次测试结果表明,本系统具有电路运行稳定,语音识别率高,成本低等优点。同时借助于LD3320的MP3播放功能,该系统具有一定的交互性和娱乐性。移植性方面,系统通过简单的修改,可以很方便地将LD3320驱动程序移植到各种嵌入式系统中。随着人们对人工智能功能的需求,语音识别技术将越来越受到人们的关注,相信不久的将来,语音识别将会拥有更广阔的应用。
责任编辑;zl

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