华为引领存储产业走向全场景智能，构建全栈信息基础设施

数字经济近两年已经成为全球发展的主流，并成为推动全球经济可持续增长的引擎。但与此同时，数字经济的发展导致数据量暴增，传统分布式存储方式已经跟不上数据增长的步伐。数据经济时代呼吁创新数据基础设施。

在智能数据领域深耕多年的华为再次发力智能数据产业，于2020年9月24日全面阐述了下一代数据存储解决方案OneStorage，为企业提供按需分配的存储资源服务，以及自动化的数据运维管理，并支持开放架构、多云连接和融合，引领存储产业走向全场景智能，多云融合。同期，华为主导创办的智能数据产业联盟也发布了创新课题，以期挖掘数据潜力，释放数据价值。

数字经济蓬勃发展需要强大的存储能力

如今，数字经济已经成为全球经济实现可持续增长的引擎，为传统行业转型升级提供驱动力，同时也成为新一轮产业竞争的制高点。据IDC预测，到2023年数字经济产值将占全球GDP的62%，全球将进入数字经济时代。全球主要国家早就对“数字经济”制定了战略规划，将发展数字经济上升到国家战略。我国早在2006年就发布了《国家信息化发展战略》，把推动数字经济发展作为国家战略，2020年我国提出了以5G、云、AI为代表技术的“新基建”战略，作为中国数字经济新发展的基础国策，提供更强的发展新动能。

新基建加速数字经济发展，预计2025年中国数字经济规模将达60万亿元。在数字经济加速发展的过程中，数据成为重要的生产要素。数据将按贡献参与市场化价值分配，同时数据量将爆炸式增长到1.9万ZB。

如此庞大的数据量将驱动社会各个方面发展，释放数字经济新价值。电子报税能有效提升个人生活质量，电子报税量预计将从每天1000万比提升至2000万笔；数据助力电力物联网用能优化，能耗降低20%以上；边缘IT与数据中心智能协同运维成本大幅节省75%，有效提升政府治理水平；FAST捕捉海量宇宙原始数据，突破文明认知极限，未来十年数据量预计达100PB。暴增的数据量需要新的数据存储方式。

数据存储作为数据基础设施的核心，当前仍面临着三大挑战：数据爆炸式增长带来的管理挑战，IT人均管理的数据量5倍增长，管理难度非人力所能及；应用创新带来的数据流动挑战，过去企业应用数据以交易型数据为主，现在交易型与分析型并重；业务快速迭代带来的体验挑战，过去申请存储方式是超额申请、月级发放，同现在的云体验有很大差距。

“数据存储是基石。要能够实现交易数据处理快、海量数据存得下、数据可靠不丢失、数据安全有保障，才能实现创新数据基础设施，释放数据新价值。”华为数据存储于机器视觉产品线总裁周跃峰表示。

引领存储产业走向全场景智能，多云融合

华为在数据存储领域持续深耕，并取得了创新成果。在HUAWEI CONNECT 2020上，华为全面阐述了下一代数据存储解决方案OneStorage，为企业提供云上云下体验一致的存储资源服务，以及智能的数据运维管理，让数据从边到云自由流动。

下一代数据存储解决方案OneStorage，可以帮助客户有效应对以上挑战，提供三大客户价值：

存储资源按需分配，数据自由流动：One Pool

将不同的存储阵列形态，包括全闪、融合、高密、蓝光等存储设备，整合成统一数据存储资源池。针对不同的应用场景需求，设计与之匹配的数据存储服务等级，并按需分配存储资源，打破数据孤岛，实现资源利用率最大化。同时，数据基于全生命周期策略，在不同的服务等级之间自由流动，让数据始终存储在最合适的位置，并使得数据价值提取最优化。

全场景智能管理：One Engine

将智能引入数据存储管理引擎，实现数据存储“规-建-维-优”全场景自动化：

规：在客户授权前提下，系统自动化采集现网最小集配置信息，基于业务最佳实践和专家经验快速完成看网讲网工作，输出满足应用诉求的服务等级模型供用户参考。

建：自动化的完成各个服务等级的存储资源的调度、分配、映射和挂载。

维：围绕问题实现快速根因分析、故障点定位及修复方案推荐，基于预制策略自动化完成故障隔离或者故障修复。

优：面对业务负载带来的性能和容量诉求，通过QoS调整、数据流动和扩缩容来快速满足业务要求，同时确保业务不中断。

开放架构、多云连接和融合：One Framework

基于统一开放的软件架构，通过南北向业界标准的API接口，实现存储与多云的连接与融合。

一方面通过一池对接多云，避免多云导致的数据存储管理孤岛问题；另一方面通过将华为存储的企业级特性，如复制、双活等数据保护能力以服务的方式平滑融入华为云，为用户提供例如云容灾、云备份等云上数据保护能力。这得益于新一代基于全分布式内存互联内核的OceanStor OS存储 *** 作系统。华为OceanStor Dorado系列企业存储，OceanStor Pacific系列海量存储都基于统一的OceanStor OS，解决客户不同场景的数据存储诉求， 支持异构算力、多种介质、多样网络、多样形态专用硬件。

“华为以更高效率、更优性能、更敏捷业务为目标，坚持把复杂留给自己，把简单留给客户，让存储走向全场景智能，多云融合，与客户和伙伴共同助力数字经济发展。”周跃峰表示。

智能数据产业联盟探索数字经济新课题

除了存储产品的发布，华为主导创办的智能数据产业联盟还公布了下一阶段的研究方向。在HUAWEI CONNECT 2020期间，清华大学软件学院院长、智能数据产业联盟大数据应用产业推进组理事长王建民代表联盟发布了创新课题。

其中，大数据应用产业推进组将重点聚焦大数据存算分离、医疗科研大数据平台、J粮供应信息化、智能非现场执法、金融大数据平台以及数据治理规范与数据跨域安全共享六大创新课题，基于华为数据存储与机器视觉技术和产品，与合作伙伴一起围绕分布式数据应用场景、行业海量数据分析场景打造解决方案。

智能边缘应用产业推进组聚焦边云协同技术、高速视频联网、应急危化品监测、智慧森林防火、应急智慧煤监以及交通治理六大创新课题，基于华为数据存储与机器视觉解决方案，与合作伙伴围绕低时延、数据密集的下层到边缘的智能化应用场景，研究边缘节点与云协同的机制和方法。

构建基于鲲鹏生态的全栈信息基础设施

在数字经济发展的背景下，加快新型基础设施建设正当其时。数字经济作为新经济的重要生产资料，以5G、云计算、大数据、区块链、物联网等通信技术为载体，推动人类经济形态和社会生产力快速发展。

据了解，智能数据产业联盟的目标和定位是立足中国，基于鲲鹏生态的全栈信息基础设施及行业应用，聚焦数据的采、存、算、管、用全生命周期，覆盖包括核心生产交易、海量数据、边缘数据、机器视觉、融合视频等应用场景。联盟以华为数据存储与机器视觉技术为基础，通过多方合作共同推动创新应用场景的落地。华为数据存储与机器视觉解决方案构建了面向数据采集、数据存储和数据管理的全面能力，支撑机器视觉所产生的海量视频数据带动海量存储及数据处理分析需求，通过使能千行百业，帮助企业解决数据管理难题。华为通过与合作伙伴、高校及科研院所共同打造稳定可靠、安全可信和可持续演进的创新数据基础设施集成解决方案，为推动企业数字化转型和智能化升级打造坚实的“数据底基”。

还有一些专家认为，未来一段时间，数字经济可能会有很大的发展，技术进一步的发展，世界进一步连在一起，最终会引领第三波全球化浪潮的到来。如今在新基建的背景下，目前我国5G基站建设已超过50万个，5G终端连接数超过1亿。此外，我国云数据中心资源总体供给规模近年来复合增长率在30%以上，全球500强超级计算机的计算能力中32%来自中国。因此，我国新型基础设施具备良好的发展基础，技术先进、功能强大的网络、计算和融合类新型基础设施正在逐渐形成，加快新型基础设施建设正当其时。

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