国产FPGA将逐渐缩短与国外技术水平的差距

（文章来源：观察者网）

FPGA是现场可编程门阵列，简单的说就是一个可以在其上编程的芯片，用户可以在FPGA上编程实现一个特殊的硬件加速算法。目前，这种芯片主要有三个应用方向。

一是用在各自军用装备上。一个大型相控阵雷达有几千个TR组件，几个TR组件组成一个小的处理单元对信号进行数模转换和预处理，每个单元就含一个FPGA，用来做数据处理。红外设备上也需要FPGA，美国国防后勤局就曾采购过赛灵思的FPGA用于监视、侦察和火控系统中红外传感器的数据处理。

二是用在通信设备商。比如华为和中兴的多种通信设备，通信基站其实就是一个小相控阵，这就必须采用FPGA进行数据处理。现有的通信设备也离不开FPGA，比如前段时间美国制裁中兴通讯，FPGA也位列制裁名单之上，而华为和中兴所需的FPGA大多依赖于从赛灵思和阿尔特拉等美国公司进口。可以说，如果美国在FPGA上卡中国脖子，中国5G通信网络建设势必会受到一定影响。

三是芯片设计公司用来仿真。FPGA有一个称呼叫做“万能芯片”，也就是把代码烧进去，就可以把FPGA变成所需要的芯片。这一特性使FPGA被广泛用于芯片仿真。什么意思呢？比如龙芯设计了一款CPU，要拿去流片的话，万一流片失败，很可能就是数百万美元的损失。在这种情况下，那就把代码烧进FPGA来测试一下，通过这种测试发现问题解决问题，降低流片风险。

也许有人会说，既然是“万能芯片”，直接买FPGA把代码烧进去不就得了，何必专门去流片呢？这主要是因为FPGA价格非常贵，像国内IC设计公司从赛灵思采购的FPGA，高端产品要40多万元人民币一片，而英特尔普通的CPU（PHI那种例外），一般也就几百、几千上万元人民币。另外，FPGA烧进代码后主频也很低，一般在100MHz左右，作为对比英特尔、AMD最新CPU的主频都在4G左右。因此，FPGA更多的被用于仿真，以降低CPU流片的风险。

另外，在医疗领域，FPGA被用于声波检测仪、CT扫描仪、核磁共振等设备。而随着物联网、汽车电子、机器人、无人驾驶的兴起，FPGA可能会获得更为广泛的应用。

进入FPGA这个行业的门槛很高。过去十多年时间里，Intel、IBM、摩托罗拉、飞利浦、东芝、三星等60多家公司曾试图涉足该领域，除Intel以167亿美元收购阿尔特拉成功进军该领域之外，其余公司纷纷折戟沉沙。国内曾经的领头羊，京微雅格在承接了核高基项目之后，还是陷入了经营困难，最后人才大量流失到国内其他FPGA公司中。

FPGA之所以这么难，主要是因为市场容量小，巨额投资收回成本难；行业高度集中，后发者很难和巨头对抗；赛灵思、阿尔特拉两家引领者修筑专利壁垒，堵塞后进道路；FPGA的特殊性必须拼高端，直接与巨头拼刺刀，无法走先低价抢占低端市场，再一步一步走向中高端的发展模式。

正是因此，全球FPGA市场基本被美国“2大2小”四家公司垄断。国内FPGA厂商大多处于比较艰难的发展阶段，市场份额很低，同创国芯董事长祝昌华在一次发布会上曾表示：“全球FPGA芯片市场规模大约50亿美元左右，其中中国约15亿美元。由于行业的技术以及资本门槛比较高，美国厂商占据了垄断地位，在中国15亿美元的市场当中，国产FPGA产品所占市场份额约2%。”

除了市场份额低之外，国内厂商在技术水平上和国外大厂的差距也很大。虽然国内FPGA厂商有百家争鸣之势，但基本分布在中低端市场，大多是一些1000万门级左右的FPGA，少数达到2000万门级的FPGA虽然也有自主研发的，但大多是逆向工程的产物，或商业收购的结果，比如京微雅阁就依靠美国CSwitch公司开发出具有自主知识产权的TIle架构。

因此，本次中国电子和中国电科取得技术突破意义非常大，解决特定领域的卡脖子问题，毕竟十几万、几十万一片的芯片不像英特尔的CPU那样，民间有大量库存，何况军品和民品也有很大差别。一旦发生紧急情况，现有库存消耗殆尽的情况下，将严重影响高精尖武器和信息化装备的补充。

虽然在很多方面，自主FPGA已经解决了有无的问题。不过，在商用领域，体制内单位的FPGA还很难替换掉赛灵思和阿尔特拉的产品。毕竟在性能上，国内单位和赛灵思、阿尔特拉的FPGA差距还是非常大的。业内人士很明确的表示，自主FPGA还是顶不上去，目前只能用美国的FPGA。