FPGA将要成为数据中心的主流应用

（文章来源：电子产品世界）
       为了提升FPGA的易用性，降低其应用门槛很重要，例如数学家、金融界人士不一定懂FPGA，为此，英特尔采取了两种方法。

方法1，2017 年推出了PAC(可编程加速卡)，基于FPGA与至强可扩展处理器，其中FPGA型号为Arria 10 GX。目前已有两家采用PAC的OEM合作伙伴—Dell EMC与富士通。

方法2，推出了基于PAC的加速软件堆栈，其中平台开发工具OPAE(开放可编程加速引擎)是开源的，这在FPGA界很少见，开源的好处是合作伙伴可以基于OPAE继续开发产品，就像苹果iOS生态一样——很多客户可以基于iOS开发自己的APP。另外，加速软件堆栈是免费的，客户可以从网上下载。

财务风险分析。目前股市动荡大，需要计算模型持续演进。据市场调查公司MarketstandMarkets 2017年8月的《风险分析市场》报告，2017-2022年，风险分析市场将从176亿美元到359亿美元，年均增长率为15%，增长领域主要是期权交易、保险、合规等。

通过PAC方案及加速软件堆栈，使Levyx公司的效率大大提升，相比传统spark实施，每符号算法加速提升了850%，端到端期权交易模拟加速是过去的2倍以上。

“此案例也提振了我们的信心。我们可以交付给客户一套完整的解决方案，而不仅是局部的解决方案。”刘斌先生称。数据库加速。该市场增速很快，据Market Research Media在2017年12月网站公布的数据，2017-2022年间，市场将从13.5亿美元到38.5亿美元，年均增长率为23%。

应用的挑战是实时性重要，成本较高，查询耗时，传统数据库与新的查询访问手段的对接问题等。通过为swarm64公司提供PAC及加速堆栈方案，使其效率大大提升，例如实时数据分析加速提升了20倍，传统数据仓库提升了2倍，存储压缩提升了3倍。

FPGA加速在数据中心应用的蓝海特别蓝，因为其应用非常广泛，例如适合用于数据分析、人工智能、视频转码、网络安全、金融加速、基因研究等。