2014年,DeepMind被谷歌以4亿美元收购。同年,AlphaGo项目诞生,开始一步步向围棋游戏的巅峰发起挑战。
2015年10月,AlphaGo在没有任何让子的情况下,以5:0的悬殊比分击溃欧洲围棋冠军樊麾二段。
2016年3月,韩国职业棋手李世乭九段迎战AlphaGo,以1:4不幸败北。此战之初,柯洁曾断言李会以5:0的比分大胜,AlphaGo毫无胜算。但在李世乭输掉第三盘后,柯洁也不得不承认计算机的实力强大。表示“跟AlphaGo下的话,同样的条件下,我输的可能性非常大”。
2016年12月,神秘棋手“Master”登录中国弈城围棋网,以每天十盘的速度接连击败中外各大顶尖棋手,取得了空前绝后的60连胜。人们耳熟能详的职业棋手如古力、常昊等纷纷被斩落马下,柯洁也不幸成为它的手下败将。在输给Master后,柯洁身体抱恙住院。2017年1月4日,AlphaGo团队公布“Master”背后正是升级版AlphaGo的这一事实。
在围棋上人类输给机器人之后,又出现了在游戏上人类输给机器人!
北京时间周五早晨,来自OpenAI的人工智能“OpenAI Five”在5v5的战局中,以3:2的成绩战胜了人类半职业DOTA高手队。这是继6月份对战之后,“OpenAI Five”再一次在5v5的对战中战胜人类选手。
6月份的时候,“OpenAI Five”能够掌握5个英雄,能击败人类业余选手,如今,其能够掌握的英雄已经增加至18个,游戏中所受到的限制也减去不少。
值得注意的是,在8月份的这场比赛中,为了“照顾”人类、不在反射弧上占人类的便宜,“OpenAI Five”的反应时间从原先的80毫秒拉伸至200毫秒。由此来看,“OpenAI Five”的强大远不止比赛中所表现出来的。
不过,在这之后,或许有人会提出疑问,OpenAI的这一算法只能用来打游戏吗?事实上,并不是。
虽然“OpenAI Five”的竞技游戏中大放异彩,但它的最终应用场景不只有这里。
据悉,除了将之应用于DOTA竞技之外,基于与“OpenAI Five”一样的学习系统和算法,OpenAI还开设有另外一个项目——用算法控制机械手。这一过程中,研究员将能够用手指 *** 控机械手进入特定的方向,并能够握住物体。可以说,目前在DOTA游戏中的胜利还只是OpenAI的一个小小的目标,在未来,他们还将有更多的项目。
就今年来说,OpenAI还有一些目标没有完成,其中,在游戏这一块,他们希望能在DOTA 2国际邀请赛上利用他们的机器人团队击败职业选手战队。
随着AI技术的高速发展,人类在很多方面已经开始输给了机器人,可以预见的是,未来,必然是AI的时代!那我们又该如何来掌握AI这样一门技术了?
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