十款畅销手机指纹解锁速度横向测评

十款畅销手机指纹解锁速度横向测评,第1张

  苹果在iPhone5S上第一次应用了指纹识别的方式解锁手机,随之而来的是各个厂商陆续跟进,无奈当时指纹解锁模组还未发展成熟,三星逼不得已用上了必须上下摩擦才能解锁的解锁方式,被广为诟病。随后国内厂商魅族跟进,在MX4 Pro上采用了国产厂商汇顶的按压式指纹解锁模组,算是再一次模仿了iPhone。随后各家厂商纷纷在自己的旗舰手机上开始使用指纹解锁模组,比如华为在 Mate7上采用了背部指纹解锁的方案,模组提供厂商为瑞典的FPC。事情发展到2015年初,指纹解锁已经不是什么阳春白雪,千元机上纷纷用上了指纹解锁,纽曼纽扣、酷派Y90、大神Note3等千元机纷纷用上了了 指纹解锁。随着技术的日臻成熟,指纹解锁的解锁体验逐渐提升,消费者也逐渐接受了指纹解锁这种打开手机的方式,是否支持指纹解锁甚至成了一些消费者购机必须考虑的功能点。

  

  追溯指纹解锁的由来,相信消费者最早接触这个技术还是在PC上。通过滑动手指进入PC早已不是什么高大上的技术,但是由于个人PC加密的应用场景非常受局限,指纹解锁一直以来都是个鸡肋。而当移动终端成为人们手中的网络浏览、通讯等的主要设备,由于手机承载的隐私数据更多更敏感,使得手机加密成为了一个非常重要的事情。然而不论是数字加密、还是图案加密除了安全性差的问题,无疑都增加了手机拥有者自己进入手机的难度,使得手机加密成为一种“伤敌一千,自损八百”的无奈之举。而苹果公司应该是发现了这一点,才不遗余力地投入到指纹解锁的研发上,其收购了指纹解锁传感器厂商AuthenTec,使得这家厂商的指纹解锁技术从2013年开始只服务于苹果,成就了后来的Touch ID。苹果再一次扮演了行业开拓者的角色,在苹果TouchID的带领下,终于指纹解锁逐渐“飞入寻常百姓家”。

  

  指纹解锁模组厂商介绍

  国内厂商汇顶科技,是深圳的一家高科技公司,成立于2002年,主要业务为电容触控芯片、指纹识别芯片及解决方案。其指纹解决法案在手机上的应用最早得到媒体的关注还是源于魅族的MX4 Pro,其他手机或者平板产品上暂没有其应用的信息。

  瑞典厂商Fingerprint Cards AB(FPC),位于瑞典港口城市哥德堡,是瑞典的一家上市公司。根据财报显示,2015年上半年Fingerprint Cards AB的总收入和净收入均有显著增加。2015年半年报显示其在2015年上半年的毛利已经达到1.9亿美元(15.9亿瑞典克朗),而2014年整年的毛利也只有3.37亿瑞典克朗。这与其产品得到众多厂商的应用不无关系。

  AuthenTec是一家1998年成立,2007年在纳斯达克上市的公司,以其拥有的TruePrint专利技术闻名于世,2012年被苹果公司以3.56亿美元的价格收购,目前其产品只用于苹果自己的产品上。

  SynapTIcs 是一家位于美国加利福尼亚州圣何塞的公司,其最出名的产品其实是笔记本上的触控面板,该公司可以说是笔记本触控面板行业的大佬,2013年耗资2.55亿美元收购了Validity正式进入指纹识别领域。其指纹识别产品最早见诸于三星手机上,三星S5和Note4上摩擦方式的指纹解锁模组就是 SynapTIcs的作品,当时易用性被广为诟病。

  据媒体信息,指纹解锁模组的提供厂商远不止这四家,但是在手机上广泛应用的基本只有这四家的产品。然而,运用汇顶产品的厂商凤毛麟角,就连曾经使用其产品的魅族也抛弃了这个国产供应商,转而投向FPC的怀抱。所以,目前的指纹解锁格局基本上是苹果系(AuthenTec),三星系(SynapTIcs)和非三星安卓系(FPC)。

  在指纹解锁方式上,摩擦式解锁方式已经基本被淘汰,最早通过摩擦式方式解锁的SynapTIcs也转而研发按压式指纹解锁方式,并在三星S6及其之后的机型中使用。FPC的指纹解锁模组由于通过低电压的方式实现,可以在极小耗电的情况下实现暗屏解锁,而其他厂商则还是需要点亮屏幕后才能实现指纹解锁动作。

  本次指纹解锁测试手机盘点

  十款畅销手机指纹解锁速度横向测评,图3,第2张

  终端实验室指纹解锁的定位

  本次测试列出十款手机,苹果、三星各两款,其他厂商一款。其中包含了上节所述的四家模组厂商的产品,手机价位上倾向于中高端,零售价格基本在2000元以上,其中魅族MX4 Pro由于是去年的机型,价格目前已经下滑到2000元以下。测试软件版本均为上市后的正式版本,并且是截止测试日期时的最新版本。

  目前指纹解锁的用户体验主要受到解锁的成功率和解锁的速度影响,各家厂商宣传时大多只提及解锁速度快,一度以赶超苹果的指纹解锁速度为宣传点。本次测试移动终端实验室选取了市面上畅销的十款机型进行指纹解锁速度的对比,希望能够给用户呈现出目前手机厂商真实的指纹解锁速度水平,探索指纹解锁速度对用户体验的影响。

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