自从 iPhone 成为智能手机发展的标杆,愿意摆脱 iPhone 验证过的技术,折腾点新鲜东西的厂商越来越少,即使拥有庞大安卓生态的 Google,也难以逃脱“追随者”的角色设定。2017 年,Pixel 2 模仿 iPhone7 砍掉了 3.5mm 耳机接口;次年,Google 又给 Pixel 3 XL “梳”起了iPhone X 式的刘海。现在,苹果开创的 3D 结构光面部识别技术,也要被 Pixel 采纳了。
昨天凌晨,Google 悄悄在官方博客上更新了一篇文章,抢在媒体和科技博主前,“自爆”了 Pixel 4 的新技术:除了用面部识别取代指纹传感器,还有一项颇有看点的更新——体感识别。它们并非相互孤立,Google 希望运用这两项技术的结合,实现一种超越苹果现有 FaceID 的效果——不必举起手机或者激活屏幕,只要隔空的一个手势 + 眼神,即可完成解锁。
3D 结构光早就不新鲜了,2017 年,苹果在 iPhone X 上首发 FaceID,用于手机解锁和支付等功能,此后面部识别迅速取代指纹,成为主流的识别方式。所有厂商都在跟进这项功能,也包括 Google,去年发布的 Pixel 3 便内置了面部识别功能。但和多数安卓阵营的手机一样,Pixel 的刘海里没有苹果 3D 结构光的复杂元件,取而代之的是两枚简单的摄像头。
虽然也能达到面部解锁的目的,但方式和安全性就朴实多了——只能采集平面信息,在外媒的评测中,往往只要一个面部模具就能轻松骗过。3D 结构光始终没有在安卓阵营爆发,一个最重要的原因就是贵,动辄 30 美元一套的模组,只有 5000 块钱以上的旗舰机才能用得起。在 Pixel 3 XL 发布之时,只有 Oppo Find X 和小米 8 透明探索版这两款安卓机,用上了真正意义上的 3D 结构光。
居高不下的价格也催生出了一些替代方案,比如 TOF(飞行时间测距法)和双目立体视觉结构光。它们不需要搭载昂贵的点阵投射器(dot projector),因此成本要低很多,但相应的,在支付级别的安全问题上,精度依旧比不上 3D 结构光。虽然 Google 的文章中并未明确提及 3D 结构光的概念,但根据放出的图片,Pixel 4 人脸识别与苹果 3D 结构光所采用的技术栈几乎完全相同,包括红外摄像头、点阵投射器、泛光照明模组。
而且 Pixel 还比 FaceID 多出来的一个元件——一枚叫做 Soli radar 的芯片。那么,Soli 是个什么黑科技呢?Project Soli 诞生于 Google 神秘的 ATAP(先进科技与计划部门),相比于另一个黑科技部门 Google X,ATAP 所孵化的项目更加务实,往往能在短期内落地为实际产品,Tango 手机、Ara 模块化手机、李维斯智能夹克等创意都诞生于此。
这也就是 Pixel 4 “隔空解锁”的奥秘所在,当你伸出手在 Soli 芯片感知范围内移动时,系统便会被自动触发人脸解锁功能,之后便是 3D 结构光的工作了。另外,它还能实现不接触手机,进行切歌、延长闹铃、或者静音等等 *** 作。但…有什么事儿不能好好戳屏幕,非要隔着空气施展“黑魔法”?如果非要强行解释,这个隔空 *** 作也不是没有用处。比如,当你在厨房忙得忙得满手汤汁时,恰好来了信息,如果不需要触碰手机,伸出手就能解锁。
在多年前的视频中,谷歌还提及了一个驾驶时接打电话的场景。但除此之外,我也实在想不出更多必要的应用场景了,而且,Google 好像忘了还有语音助手这么个东西存在,Siri 能完成的任务量远超手势 *** 控。看起来,强行在 Pixel 中加进这套隔空手势交互,更像是 Google 秀肌肉的手段,对于交互体验的提升可以忽略不计。
这或许也是无奈之举,Google 最初的想法,是将其用于智能手表等可穿戴设备中,它们屏幕太小,手指触控很容易造成误 *** 作,此外,1m 的感知距离,对于智能家居也是个理想的 *** 控方式。为此,2016 年,Google 分别改造过一块 LG 智能手表和一台 JBL 音箱,用作展示。但多年过后,Soli 一直没能进入任何量产的安卓设备中。
一方面,为了提升精度,Google 增强了 Soli 传感器的功率,这使得它的功率值一度超过了 FCC(美国联邦通讯委员会)标准,因此一直未获审批。另一方面,无论哪种解决方案,悬空手势交互都无法在准确度方面超越触控屏、鼠标和按键,其效率也一直没能在行业内获得认可。
今年年初,LG 推出了 G8 ThinQ,它在前置摄像头位置搭载了一枚 TOF 模块,实现了 Air MoTIon 功能。和 Pixel 4 相仿,它也允许客户在不接触手机的情况下,和一系列应用产生交互。比如,调节音量时,可以做出握持按钮的手势并转动;切换应用时,做出滑动手势即可。NEXTTECH 曾在 MWC 现场上手体验过 Air MoTIon,这套看似简单的手势,在实际 *** 作中简直宛如车祸现场,手势悬空的位置和距离稍有偏差,都会导致 *** 作失败,胳膊都举酸了,也没能成功打开一个 APP。
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