多种因素推动人脸识别落地应用 强势进入各大领域

近年来，人脸识别已是人工智能浪潮中最火热的技术之一，正大规模走入各行各业，既方便了人们的生活，又能提高效率，逐渐成为日常生活中的“标配”。

仅11月15日就可以看到许多落地新闻：杭州公安交警宣布驾考科目一和科目三安全文明驾驶常识考场新增人脸识别比对系统；腾讯游戏称，为保护未成年人健康上网，人脸识别验证二次抽样测试也于即日从北京开始启动；中山大学孙逸仙纪念医院、广东医科大学附属第二医院、广东省中医院等将人脸识别技术应用在就医流程，以确保挂号者“人证合一”，维护公平有序的就医环境。人脸识别板块大涨，人脸识别企业佳都科技涨停……

商汤科技工程院院长沈徽认为，就“刷脸”技术而言，我国目前在应用落地方面走在前列，底层技术也在不断加速。

多种因素推动人脸识别落地应用

人脸识别技术应用缘何呈现出如此迅速的发展势头？

技术因素首当其冲。目前，市面上主流人脸识别公司技术精度一般可以达到 95％以上，而且进行精准人脸识别的速度也非常快。

除技术这一根本性因素外，利好政策也为人脸识别进一步发展与应用铺平了道路。自从2015 年《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》给人脸识别普及打开了门缝之后，相关政策密集出台，人脸识别技术逐渐在智慧城市、智慧交通、公共安全等行业大规模落地应用。机场、车站、大型商场企业等人流密集场所安防、公共安全、自动门禁系统、身份z件识别、银行ATM 取款机以及家庭安全等领域均对人脸识别有较大需求，事实上，目前这些场所已开始大面积使用人脸识别技术。

人脸识别相关政策

在政策与需求的双重刺激下，资本开始瞄准人脸识别行业。除BAT竞相落子布局外，垂直企业也不断获得青睐，目前依图、旷视、商汤、云从四大独角兽已完成多伦“融资”竞赛，估值均超百亿。

相关人才培养也越来越受到重视。2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新计划》，提出“完善人工智能领域人才培养体系”目标，在2018年首批612个“新工科”研究与实践项目中，建设了57个人工智能类项目，清北复交浙等多所知名高校围绕AI领域设置了二级学科或交叉学科。而据AMiner 绘制的人脸识别领域学者全球分布地图显示，中国紧随美英之后，位列第三，在该领域占有一席之地。此外，业内人士认为，即将到来的5G时代也将给人脸行业带来新的发展机遇。

人脸识别给多个行业带来市场机遇

人脸识别不仅为人们的生活提供了各种便利，对行业而言，也意味着更大的市场机遇和增长空间。以安防行业为例，在刚刚过去的2018北京安博会上，这项技术几乎成为各家展商的标配，涵盖视频监控、门禁考勤、身份验证等领域，是安防进入新阶段的推力之一。此外，智慧城市、智能交通等项目也都有赖于人脸识别技术。当下，人脸识别已经成为了一门“显学”。

结语：人脸识别技术已经取得巨大成就，未来还将进一步渗透到各个领域，不过，目前主流人脸识别都是针对轻量级人脸图像数据库，对于即将到来的大规模应用来说还需进行技术升级，需要重点研究基于深度学习的人脸识别技术。此外，在工程落地环节，如何与其它技术相结合，如何高效建模，不同前端图像如何归一化，这些都是值得思考的问题。