国外人脸识别技术发展盘点 人脸识别技术越来越火热

Morpho公司等研发类似“谷歌”的互联网人脸辨识技术

据美国The Intercept网站披露，Morpho公司正与IntelCenter公司合作，研发一款类似于“谷歌”的互联网人脸辨识技术，帮助执法、情报和军事机构搜索和识别恐怖分子。

Morpho公司是国际知名的生物特征识别技术提供商，此前曾与美国联邦调查局合作开发人脸识别技术。此次研发的新技术不仅结合了先进的人脸识别技术，还结合了含有恐怖分子数据的人脸数据库。IntelCenter公司是一家知名的私人情报公司，主要为政府客户提供服务，包括跟踪互联网上的信息、视频、社交媒体、人质危机事件，以及由恐怖组织及其支持者散布的信息。

有相关人士质疑这项技术的准确性，称美国联邦调查局使用的Morpho公司人脸识别技术只有86%的准确率，这意味着被识别出的每100张人脸中，有14张人脸是错误识别的结果。事实上，人脸识别技术的性能受诸多因素（如人脸数据库的大小、人脸图像的质量）影响。无论人脸是从光线较差的视频中提取还是从清晰的驾照照片中提取，都很难正确识别鼻子长度或者两眼之间距离等特征。

据悉，美军在利用生物特征识别（如人脸识别和指纹识别）技术识别恐怖分子方面具有较长历史。驻阿富汗美军士兵曾开发手持式生物特征识别设备，可根据虹膜、指纹和人脸等特征来匹配目标。美军内部还有一个被称为“国防取证及生物特征识别局（Defense Forensics and Biometrics Agency）”的机构专门从事这方面工作。随着反恐怖主义行动的不断开展，生物特征识别技术已经逐渐被用在美国各州和地方的执法行动中。Morpho公司与IntelCenter公司的合作仅是其中一例。

美国密歇根州立大学研发大规模人脸识别技术

随着视频监控摄像机的快速部署与应用，全世界每天都会产生数以百万计的人脸图像和视频图像。如何快速、准确地对这些图像进行搜索，以发现和识别犯罪嫌疑人或恐怖分子是一项艰巨而复杂的任务。美国密歇根州立大学于2015年年底研发了一项大规模人脸识别技术。该项技术利用视频监控图像或犯罪现场图像，对大规模人脸数据库进行快速搜索，通过得到最匹配的搜索结果列表来寻找嫌疑人。该项技术可以处理和搜索姿势、光照和背景发生改变的无约束图像，而如果其与NEC公司 Neoface的算法相集成，则正确识别率会更高。研究人员利用波士顿马拉松爆炸案的500万张真实图像进行了实验，准确识别出了嫌疑人。

日本日立公司推出最新视频分析系统

视频监控技术领军企业——日本日立公司推出了名为“日立视频分析（HVA）”的最新视频分析系统。该系统结合了计算机视觉技术和先进的分析技术，可以为用户提供多种服务。

·运营和商业情报：通过人数统计、队伍检测、行为分析、流动方向统计和图像强化，为城市管理人员、机场管理人员等优化运营提供参考。

·智能运输、交通和停车管理：可以提供车辆计数、流量分析、车位检测和车牌识别功能。

·公共安全保障：通过入侵检测、遗留物检测、面部识别等技术助力公共安全部门保障公民人身和财产安全。

“日立视频分析”系统是由目标探测器、场景分析器、视频增强器和摄像头状态监控器四部分组成。目标探测器可以对二维图像进行四维重建，以提高识别准确性;场景分析器确保每一个分析模块下的分析引擎使用自定义算法，以提高分析性能和准确性;视频增强器可以过滤那些可能会影响分辨率的干扰因素，如雨和雪;摄像头状态监控器可以自动检测摄像头被篡改或损坏的情况，并在出现问题时发出警报。