如何才能解决服务机器人发展过程中的难点和痛点？

不久前，国内第一个获得“中国机器人认证”的服务机器人厂商上海棠宝深陷倒闭风波，创始人王明高负债出逃。这一事件是否折射出目前服务机器人行业的现状？服务机器人如何发展才不会沦为“大玩具”，解决行业中的痛点和难点？正值2018世界机器人大会期间，记者采访了中关村双创服务机器人产业联盟副理事长、北京康力优蓝机器人科技有限公司CEO刘雪楠。

同电脑、手机一样，将成家庭标配

“在某一行业里，企业和人一样，存在生老病死现象。我认为棠宝是相对小概率事件，它的倒闭一定有综合原因，但不能代表整个行业发展情况。相反，服务机器人正处于高速裂变发展时期，类似于上世纪末‘大哥大’手机快要结束，马上要进入数字手机及智能手机的阶段。”刘雪楠指出。

业内已达成共识，认为服务机器人是通用性很强的产品，未来有可能像PC、家电、智能手机一样成为家庭的标准配置，在解放人的生产力、解决老龄化问题等方面市场巨大，其潜力大于工业机器人，中长期看不到行业天花板。

这个市场有多大？“光是它的硬件市场容量就相当于‘电脑市场+汽车市场’的总和。即使目前已有很多投资参与其中，和未来的产业发展规模相比，也仅仅是一个开始。”刘雪楠说。

近日数据挖掘和分析机构艾媒咨询发布的《2018全球服务机器人市场专题研究报告》预计，2018年—2020年在全球销量中，家用机器人将高达3240万台，娱乐、休闲机器人达1050万台，专业服务机器人会增加到1210万台。到2020年，中国服务机器人年销售额估计将超过300亿元。

AI模块是核心竞争力

在2018世界机器人大会的机器人博览会展厅，记者看到服务机器人比往年在“技能”上有所拓展，正渗透到人们的日常生活中，如扫地、冲奶茶、调酒、鉴定珠宝、医护、陪伴孩子等，但是，多数机器人仍存在同质化、功能性单一、体大、动作迟缓、交互性不畅等问题，特别是智能化程度尚属初级水平。

因此，如何让服务机器人更加智能化是考验企业的难题，也是制约其商用化的最大痛点和难点。

业内专家认为，从本质上来看，服务机器人等于“人工智能+电子制造+机械制造”，就核心价值而言，相比关键零部件、机械运动模块和 *** 作系统，人工智能模块是核心竞争力中的核心，也是目前学术研究和初创公司抢占的热点。

然而，人工智能和语音识别技术发展较晚，积淀还不够深厚，加之核心技术研发投入大、周期长，这就需要国内服务机器人企业在研究上下功夫，提高技术含量，让产品真正落地。其实从整体上看，国内较国外差距并不明显，甚至在个别领域还具备领先优势，我国有望追赶并超越国外。

应用场景生态化是产业发展拐点

《2018全球服务机器人市场专题研究报告》显示，目前服务机器人局限于单一场景、单一任务，与人们期望的能够执行通用复杂任务的“智慧管家”服务机器人存在不小差距，这也将是未来市场增长的突破口。那么，服务机器人产业发展的拐点在哪？

刘雪楠说：“过去服务机器人的应用场景更多是在实验室里，今后它的场景应用会进一步拓展。真正产业级的裂变来源于场景应用，就像电脑市场真正爆发时，是因互联网的场景应用，其过程将有很多失败案例，但会助推机器人产业化的技术真正落地。”

刘雪楠强调，目前机器人场景化应用的智能生态正在形成优势，因为机器人就像一个打工者，深入到不同的领域，如银行、展馆、养老、医疗、教学等。那么，不同的应用会反向让人工智能呈现多向性发展，AI从单一领域向不同领域叠加与互通之后，将使机器人变得更“智慧化”。如此，场景应用生态化将孕育裂变效应。

“对此，在总体架构设计中，可借用区块链的去中心化模式。康力优蓝的解决方案是，在硬件架构里，分区块地布局功能，让每一个单独区块都可以独立运行，这样使机器人在服务不同场景时，有足够的运算能力和存储空间，而且便于二次升级，不至于出现牵一发而动全身的问题。”刘雪楠建议。