阿里巴巴达摩院表示,在一周内升级了遥感AI技术,开发出应用于防汛的水体识别算法,支持水利部相关监测与分析工作,在重点超警戒水位地区,处理影像数量比平时提升5倍,影像分析速度提升百倍。
据了解,7月以来,达摩院遥感AI已协助相关部门完成262个临河房屋识别任务、149个水体识别任务。阿里达摩院方面介绍,在抗汛与河道治理中,传统卫星影像分析依赖人工肉眼比对,通过人工识别遥感影像中的水体、耕地、房屋、堤坝、养殖设施,从中找出受灾主体并进行灾情评估,这种方式不仅效率低,而且错检、漏检时有发生。达摩院利用迁移学习技术,将光学遥感AI算法迁移到SAR影像分析上,能够动态识别监察全国河道湖泊的日常整治情况。
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