智能机器人的应用将推动物流产业的变革

（文章来源：动点科技）

近年来，我国的电商行业迅猛发展，快递服务越来越方便快捷，快递单量也在一次次打破记录。国家邮政局最新数据显示，2019 年中国快递年业务量已经突破 600 亿件，标志着我国快递年业务量迈入 600 亿时代。包裹越来越多，需要的分拣工作也随之增长。不过现在的年轻一代已经不太愿意在流水线从事乏味的工作，全球的人力成本都在上升，如何革新物流行业是一个难题。

2014 年，在全球最大的物流快递承运商美国总部工作多年的邓小白看到了物流行业在技术浪潮中的改革机会，决定放弃国际巨头的管理岗位，回国创业。“国内从文化上更有归属感，有家的感觉，从产品更新迭代上更加全面和快速。” 这是他选择回国创业的原因之一。他认为物流行业的多个环节都可以向自动化和智能化方向变革，并于 2015 年创立了蓝胖子机器人 Dorabot，专注于智能无人仓解决方案的开发和应用。

“物流的本质是打造最优化的供应链，机器人在物流行业的应用充满了现实意义。” 蓝胖子机器人掀起了物流智能化的风潮，在国内率先将机器人和人工智能技术应用到物流行业。2015 年创业初期，蓝胖子机器人获得了创新工场的 160 万美元的天使轮投资，并与全球最大的物流快递承运商达成合作。“在这一点上我们非常幸运，因为服务企业客户的业务需要和企业深度合作，才能做出企业适用的智能物流解决方案。” 邓小白对动点科技说道。

智能化、无人化已经成为物流行业升级的趋势。传统的物流公司往往需要大量的人力做分拣，而现在可以用机械臂解决分拣的问题。不过，实现用机械臂分拣在物流行业是一项技术活，因为机械臂面对的并不是固定流水线上生产，而是面对着形态各异的快递包裹。快递包裹有不同的大小、材质和重量，因此首先需要利用计算机视觉技术对其进行识别，再根据算法进行建模，机械臂再判断出如何去抓取包裹。

据介绍，在蓝胖子机器人对物流行业的升级中，主要运用到了 3D 计算机视觉、深度学习、运动规划和推理、自主导航和多机协作等技术。其中，3D 计算机视觉技术帮助判断出快递包裹的类型，码垛机器人可以通过视觉识别货物，准确吸取，最后整齐码放到对应的托盘上。运用运动规划和推理技术，机器人还能实时规划如何从 A 点到 B 点，同时躲避中间的障碍物；运用自主导航来实时定位和实时避障，则能实现特定场景中多机协作。

对于物流企业、零售流通企业来说，由于业务场景千差万别，更希望能够使用企业专属的智能仓储体系。而蓝胖子机器人能够为物流企业提供整体的智能无人仓的机器人解决方案，涵盖了包裹的分拣、运输和装载各个环节。

在这些过程中，会有大量数据上传到云端，借助深度学习算法进行实时处理、优化，能够使各个环节的效率得到提升。从卸货、移动分拣，再到集装箱的过程中，如何协调数以万计的快递、飞机几点出发、运量多少等等环节，都能通过人工智能实现更高效的运行。
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