移动机器人的应用落地将会面临哪些挑战

（文章来源：人工智能服务网）

基于新一轮物联网技术的环境感知、自主导航、决策与规划、自然人机交互等核心关键技术，正在移动机器人中取得重大进展，物联网技术跨界融合不断深化，产业生态正在加速形成中，追求的高安全性、低成本和量产的产业落地实践不断拓展，移动机器人终将会走向更高的高度。

整个行业即将迎来量势爆发的时间节点，要想在市场中抢占先机，除了具备核心的技术壁垒，还应该具备两个方面的能力。其一是具备完善的产品能力，即生产的机器人要稳定可用。其二是具备对于细分行业的理解能力。

中国作为3C产业大国，全球70%的3C产能都集中在这里，相对于国外竞品，国内移动机器人企业在前期非标建设中有着先天优势，斯坦德机器人正是基于对国内特定工业场景的深刻理解，其Oasis系列移动机器人及解决方案被富士康、华为等行业头部企业采纳。

斯坦德机器人采取激光+视觉的第三代自然无轨导航，基于自身算法生成高分辨率的地图，使其产品获得自主移动、路径规划、场景理解的能力，避免了误差累计问题，且定位精度能达到±10mm的水平，达到了业内领先水平，完全能满足大部分工业级的应用场景。

未来移动机器人如何发展？随着核心传感器国产化速度超过预期，移动机器人成本价格的下降也是必然趋势。目前行业并未出现国外机器人巨头垄断的局面，国产品牌市场占有率接近90%，同类企业的竞争加剧，差异化发展成必然道路，面对产业逐渐细分，加大AGV专用器件甚至机械配套件的标准化、系列化、通用化，软件，电气接口标准化很有必要。

5G的到来，在其三大特性：低延时、高带宽、高速率的推动下，将会为万物互联的发展装上高速助推器;AGV应用范围将不断扩大，AGV需要面对的环境也越发多样化，对AGV技术的要求也越来越高，未来上位技术的发展方向应该是大数据(+互联网)，让AGV真正的信息化、智能化。前期能快速重组成新的生产单元，适应工艺的变化;其次是在工业级稳定性和精度的前提下取得 AGV 应用和实施的更大柔性;与人在同一场所下，人机协同工作。
        （责任编辑：fqj）