作者:电子创新网 张国斌
2015年,半导体巨头英特尔以167亿美元收购FPGA老二Altera的豪举引发了业界对FPGA技术的关注,业界希望失去竞争对手独孤求败的FPGA龙头赛灵思继续在FPGA深耕并持续创新,因为产业尤其新兴领域的创新需要FPGA,现在,赛灵思已经给了产业一个满意的答卷,赛灵思FPGA在产业的应用之广之深远超我们的想象,其实际成果用惊人来形容,“如果想在云计算、嵌入式视频、工业物理网和5G领域需要创新、需要差异化方案的就来找我们!”6月22日,赛灵思战略与市场营销高级副总裁Steve Glaser在接受电子创新网专访时强调,“我们的方案给客户带来了差异化的创新,在这些新兴领域我们已经很多成功案例,它们给客户带来了令人振奋的性能提升和收益!”
新兴领域都有FPGA的身影
看看这个图,在我们熟悉的汽车ADAS领域,赛灵思的方案持续获得更多领先厂商的采用!从2013年到现在已经累计有23个品牌85个车型采用了赛灵思的FPGA!
在目前炙手可热的AR/VR领域,也有赛灵思FPGA的身影。Steve认为在工业领域,AR的应用要多于VR,“大约2/3应用会是AR,而1/3的是VR。”他指出,“我们关注的是工业领域的ARVR应用,我们的AR设备已经应用到波音、空客等飞机制造公司。”
工业领域采用AR可以很好地辅助维修,例如维修人员佩戴AR眼镜后,可以了解维修设备的维修历史还可以发现配件的位置更换指南等等,空客公司早在十年前就开始了这方面的研究,目前基于赛灵思FPGA的AR设备已经在实际应用,Steve 认为这个技术未来还可以应用到更多领域如通信设施、智能工厂等等。
今年上半年,谷歌阿法狗大战李世石让产业对机器学习、神经网络兴趣大增,这又是赛灵思的菜, Steve指出FPGA特别适合做机器学习中的推演,“因为FPGA中有大量DSP slice,这些模块以硬件形式完成复杂密集的运算,其性能远超GPU。” Steve表示。
在6月23人的2016OpenPower中国峰会上,提供大数据、服务器加速卡业务的深圳恒扬科技创始人李浩也表示未来在机器学习应用中,FPGA的实际应用可能更多,而GPU可能会用在研究方面。
Steve强调1984年成立的赛灵思一直秉承创新理念,把FPGA从最初的胶合逻辑器件发展为今天强大的异构处理器,FPGA特别适合出货量不是很大,但是非常需要创新和差异化的领域,这些领域一般缺乏量产成熟的ASIC或者ASSP器件,需要定制化的算法和强大的并行计算能力,赛灵思目前规划了四大领域,给这些领域业者提供创新的差异化方案。这四大领域是云计算、嵌入式视觉、工业物联网和5G无线网,赛灵思的目标就是提供更智能、互联互通和差异化的方案,这四大领域基本涵盖目前最热门的应用,而且赛灵思都有专门量身定做的产品,且听我慢慢道来。
四大领域之一:云计算—5年内FPGA应用总市值50亿美元
在这个领域,FPGA可以广泛应用的是存储、联网和可重配置计算三个方面,存储可用在闪存阵列的接口/控制,SSD接口/控制、内存级存储等等,在Computex2016上,Rmabus公司提出了一种服务器加速平台就是基于FPGA的,它改善的性能相当惊人,具体可以点击这里 【独家】Rambus卷土重来,这一次它瞄准了服务器和大数据!
在联网方面主要应用在城域网,核心网和边缘网、超大规模网络等等。
在可重配置计算方面可以用在云计算、机器学习、高性能技术等方面。
目前,很多服务器开始采用CPU+FPGA的形式,以获得服务器性能加速。“一个单个FPGA可以节省10个CPU!”Steve 指出,“加速系统配置很灵活,可以说CPU+FPGA ,也可以是独立FPGA 更可以输多FPGA群。赛灵思在服务器加速的优势是我们的FPGA支持三大主流CPU----X86处理器、Power处理器和ARM处理器。而且我们生态系统也在扩大。”
6月1日,赛灵思携手AMD、ARM、Mellanox、华为、IBM和高通正式宣布,共同成立CCIX(针对加速的缓存一致性互联)联盟,致力于推动统一的异构计算加速标准。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)