商信链利用区块链技术，建立零售信任提升用户购物体验

商信链（简称 BCAC）构建基于区块链的新零售商业信用经济生态；通过区块链技术，打造成一个供应链可追溯、信用可量化，数据公开透明，集消费购物，会员服务，精准营销，集中采购等场景于一体，形成线上电商交易、线下购物体验，构建多方参与、多方受益的新零售生态。商信链的整体架构如下：

1.新零售痛点的解决方案

运用区块链重塑新零售体系，降低成本

商信链将全面启动零售溯源计划，利用区块链技术、物联网技术以及大数据跟踪零售商品全链路，汇集生产、运输、通关、报检、第三方检验等信息，给每个商品打上“身份z”，将商品信息完整地展现在用户面前，提升用户购物体验， 加强平台正品心智。

运用区块链技术，建立零售信任

区块链以分布式存储、点对点传输、共识机制与加密算法等技术，屏蔽了底层复杂的连接建立机制，通过上层的对等直联，加强用户数据的隐私保护，以低

成本建立共识信任，以新模式激发行业新业态、新动力。具体表现为以下几点：

去中心化/中介化的信任系统自身保证其真实性，不需要外在信任背书主体介入，安全性高。

开放：系统是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，信息透明。

自治：任何人为的干预不起作用，减少外来的逆向干预。

信息不可篡改：通过记录钱包行为获得不可篡改的全面信息数据包，从而决定了交易的公开透明和不可篡改性。

匿名：交易对手无须通过公开身份的方式让对方自己产生信任，对信用的累积非常有帮助。

企业通过提取数据包建立属于自己的可视化信用分值系统，管理企业内部及用户。

建立智能信用量化平台，打破商业数据孤岛现象

通过人工智能+数据共享+云计算，打破各个网点间的数据孤岛，加快各行业信用数据的汇聚沉淀。

打造大数据体系

大数据系统的深入运用是商信链的最大特点，也是商信链与其他类似共有链的重要区别。有了大数据系统，从客户注册起，系统将关注客户的性别、年龄、职业、消费习惯、产品及品牌喜好、消费周期及时间，通过对每个客户的深入分析，可获知客户需求，甚至店铺所在区域周边的消费力和消费习惯，在出现经营问题时，即可分析原因所在并作出调整。

2.应用场景介绍

商信链的应用运用场景如下：

新零售：产品供应链溯源，库存管理，智能商业，用户价值管理，数据资源全景整合。

个人信用体系：个人可以从身份属性，信用记录，履约能力，行为特质，日常生活状态，社交影响等方面得到量化分析，建立个人信用资料，判断个人是否有信用风险。

商业信用体系：从品牌估值，品牌管理，企业互信，智能生态价值交互出发， 形成财务信用报告，深度信用报告，客户群体信用风险分析报告，客户信用监控报告，定制信用报告，风险管理解决方案，商账管理与催收等多种报告形式。主要为企业提供全面，准确的征信报告，完善客户群及数据库的管理。

3.应用场景实例

BCAC 的商业应用

（1）支付交易

线上支付：线上商城系统中全线产品、各应用板块，均使用 BCAC 代币完成支付，包括：零售商城、招商入驻、娱乐版块、生活缴费等类美团的线上支付；

线下支付： BCAC 代币可用于线下新零售体系的支付，可用于合作线下门店的支付使用

（2）信用评定

根据多维度，对 BCAC 代币用户建立信用体系，通过信用评定，可以申请贷款，可以获得更多 BCAC 代币持有量，可以获得更多佣金收入，可以享有更多权益。

应用框架

1 新智能新零售

1.1 产品供应链溯源

商信链的溯源和防伪体系充分发挥了物联网和区块链技术各自的优势，实现了技术上的优势互补。物联网可以收集零售商品的原产地、生产公司信息以及仓储、物流、交易等各环节的信息，确保原始数据的真实性。而区块链的分布式存储结构可保证了数据的可溯源及防篡改特性。采用这样的模型，既可为消费者了解商品的真实性提供便利，也可避免传统信息追溯过程中存在的信息层级对产品信息真实性和完整性的影响。

4.1.2 溯源和防伪流程

零售商品在出厂时，商信链的账本将进行记录。首次记录将包括零售商品的原产公司、生产日期、质量情况。若在零售商品分销商 B 还未向供应商 A 下单时，该零售商品存储在仓库入库信息应记录在区块中。当分销商 B 下单后，供应商 A 将产品出库的时间同样需要记录在区块中。

此外，在零售商品供应商 A 至仓库 F 的所有信息均需填至区块链账本中，且不可更改。在运至仓库 F 中时，零售商品分销商 A 应该将零售商品的入库时间以及货位信息记录至区块链账本中，如图 4.1 所示。

区块链的每个节点负责将每两个交易节点之间进行的零售商品交易信息找到工作量证明并验证，保证这些交易信息在绝大部分的认证节点中保持最终一致性并达成共识，最终确认正确之后保存到区块链当中。因此，只有当下一个客户零售商品订单信息数据到来时，才能刺激智能合约继续解锁区块链，进行下一步区块账本数据记录。

消费者 E 通过商信链电商平台向分销商 B 购买零售商品。此时零售商品从仓库 F 中出库，则在区块上相应的记录出库时间。在物流公司 D 装车时，在区块中应该详细的记录下物流公司信息以及相应的消费者个人零售商品取件信息 如地址、电话等。由于分销商 B 和消费者 E 之间通常是在商信链电商平台中进行交易，为了保证消费者 E 的零售商品取件信息不被外人识别而使零售商品丢失， 商信链电商平台将植入区块链相应的非对称加密算法技术。

1.3 溯源和防伪框架

商信链的零售商品信息可追溯和防伪包括以下几个部分零售商品商家入驻及零售商品产品信息收集。商信链将诚邀全球各大零售商品商家入驻，并构筑零售商品产品跟踪物联网，由物联网通过状态传感器及射频识别（RFID）设备将零售商品的原产地、生产公司、运输信息收集起来，并存储到区块链系统中，进入区块链系统的零售商品产品数据具有安全、可靠、防篡改且可以进行数据追溯，能够确保零售商品产品信息真实可靠地输入产品追溯和防伪系统。

零售商品信息可追溯和防伪。商信链可以实现对多种类多零售商品供应链环节的信息整合，充分发挥自身拥有海量数据、供应链丰富、基础设施完善、活跃用户数量大等优势，实现对国家、多原产地、多企业的零售商品产品信息的追溯和防伪。

监管机制。提高消费者和生产者道德与法律素养、加强市场监管、明确交易过程各环节市场监管主体，也是零售商品产品信息追溯和防伪的重要影响因素。消费及交易。消费者通过登录商信链电商平台账户，查询所购买零售商品产品的信息并验证产品真伪，选择合适自己的零售商品进行交易。

1.4 库存管理

商信链采用智慧仓储的技术来进行库存管理，是利用 RFID 射频识别、网络通信、信息系统应用等信息化技术及先进的管理方法，实现入库、出库、盘库、移库管理的信息自动抓取、自动识别、自动预警及智能管理功能，以降低仓储成本、提高仓储效率、提升仓储智慧管理能力。同时，运用大数据、机器人、可实现自动预测、采购、补货、分仓，根据客户需求调整库存、精准发货，从而实现对海量零售商品库存的自动化、精准化管理。

商信链摒弃货物出入库逐条扫描条码，而是通过感应式读取信息通过科学的编码，还可方便地对库存货物的批次、保质期等进行管理。具有以下特点：

自动仓储系统利用无人搬运车系统、自动存取臂与条形码扫描设备。

感应式读取信息，最大距离可达 10M 进入库房自动读取数据，最多可 1700件货物同时出入库，3 秒完成。

基于 RFID 物联技术，定制仓库管理系统 WSA，实时 3D 显示货物在仓数量、库位以及商品状态，可以及时掌握所有库存货物当前所在位置，有利于提高仓库管理的工作效率。

轻松理货：智能仓储管理系统能快速查询库位上货物信息 ，快速提交理货动作，轻松解决理货难题。

借助商信链解决方案，冷库使用率提高 27%，利润增收达到 32%。

借助商信链解决方案，成功减少人力成本 30%，效率提升 50%。

1.5 智能商业

商信链的智能商业将基于大数据分析，通过四类主要指标衡量商业的真正价值：一、财务类分析；二、顾客分析；三、企业内部运营分析。

财务分析：标准财务报告分析、收入分析、利润分析、预算分析、EVA 分析、杜邦分析、审计分析、财务风险预警分析等。

顾客分析：售后服务分析、客户满意度分析、市场占有率分析等。

企业内部运营分析

生产分析主题：生产质量管理分析、生产流程环节分析。

成本分析：基于作业成本法的产品成本分析、产品盈利能力分析、产品成本构成分析等。

销售分析主题：收入分析、渠道分析、区域分析、销售人员绩效分析、销售费用分析等。

1.6 用户价值管理

在营销体系中，客户才是一个企业盈利和发展的重要资源，想客户所想正是利润翻倍的万灵丹。商信链凭借自身大数据系统，掌握地区消费需求和客户数据， 整个市场都牢牢掌握在手中。通过对客户喜好分析，结合整个市场的变化和趋势， 能精准获知客户未来的消费需求，补货变得准确无误，同时也能为客户推荐最适合的产品，培养客户消费习惯和增加消费粘性。

商信链细分存量用户后，需根据细分用户明显的性格特征和消费等层次，得出质量不同的黏性用户，结合销售的实际情况，制定出短、中、长期营销策略。对于低黏性的用户，制定优化用户消费结构的策略，提升用户实质性的可消费物质，包括实物性和非实物性物质。同时，配合用户特点，捕捉控制营销时间点及营销氛围，将用户保有为中黏性用户。

对于中黏性用户，积极培养用户消费习惯，主要从线上内容营销如互联网内容营销和线下战略合作伙伴营销如保险、银行、零售等，各方面入手绑定用户消费习惯，让战略合作伙伴开展利好营销，最终得到高黏性用户。

2.AI+大数据体系

全球超过一半的受访企业中，业务主管主要将数据洞察用于同客户建立更强大的关系：其中有 31%的企业努力通过使用数据和分析技术提高赢得客户的能力，而其他 22%则注重客户体验的改进。大数据负责采集与分析消费者行为信息，为企业反向定制、零售商精准营销提供基础支持；物联网形成线下网点、线下与线上网点间的快速联动协作，促成生产端、销售端及物流端的无缝对联与接续驳运。而这些技术始终围绕一个核心：人工智能（AI）---以“智能化”贯穿所有技术，所有技术以实现并服务“智能化”为终极目标，并合力助推新零售目标实现。

商信链的“AI+大数据体系+”是商信链面向各行业开发大数据的平台，包括数据融合、洞察用户、智能模型和匹配能力，同时基于数据融合对群体用户进行立体画像描绘，对线上线下用户行为分析，对从“多屏”到“跨屏”的用户进行识别。

商信链有决策模型、推荐模型和绿色模型，此外，还开发了七大服务模块，包括了行业洞察、营销决策、社交舆情分析、客群分析、店铺分析、推荐引擎以及数据加油站。

3.全面信用评分系统

商信链使用 AI 学习算法和大数据相关技术，创新地对企业和个人进行全方位信用评级。

3.1 企业信用系统

在企业信用系统，通过风险模型识别欺诈风险和信用风险，把诚信制度转化为可量化的指标，包括以下几大指标：

企业主征信信息。主要是指征信局所提供的企业主的信用资料，包括企业主的个人信用评分、企业主发生逾期的账户比例、负债信息、还款行为等。

企业征信信息。主要是指从企业征信局所获得的信息，例如企业的付款记录和付款指数、营运状况及企业家族关系等。

企业财务信息。主要是指企业财务报表中的信息，包括资产负债表、损益表和现金流量表。

交易账户信息。主要是指企业在银行资产类账户中的交易行为数据信息，如存款、业主的储蓄账户等。具体包括企业与银行建立起账户的时间长度、上下游企业的现金流支付状况等。

客户关系。主要包括客户对产品质量的整体评分、客户的投诉率、差评率等等。

商信链将企业信用划分成 4 个级别，A 级诚信企业，可以享受服务优先、贷款优先、产品推荐优先、营销合作优先等等。

3.2 个人企业信用系统

商信链将传统建模与大数据建模结合起来，对个人信用信息进行评分，并且从不同维度的数据进行融合和分析，形成综合性的个人信用报告。信用评分主要包括市民的资历、工作单位、银行贷款记录、社保记录、手机欠费、水电费欠费等 40 多个要点，其中还款、xyk透支还款等金融信用信息对评分的高低影响举足轻重。

信用评分标准从 320 分到 800 分， 共分为从 A 到 F 的 6 个等级， 每 80 分为一级，A 级信用等级最高为 720-800 分， 属于信用优良， 银行对 A 级的市民可以放心贷款，分数递减，信用等级降低。F 级为 320-400 分， 等级最低，表示此类人几乎 100 %会违约。

商信链通过自主的信用评分系统，推出了个人征信画像报告，圈定一群 A级信用人群，将这些人群的线上线下数据融合，为客户本人及零售商提供个性化的消费服务。

技术说明

1 技术基础架构

商信链的技术基础架构可以简单的分为三个层次：用户服务层（简称用户层）、网络层、储存层，它们相互独立但又不可分割。如图：

2 用户服务层

2.1 账户

每个在商信链进行交易的客户都可以获得自己专门的账户，注册完账号之后需要进行一个身份的认证。商信链允许交易者存储、交易和提取超过国际上主流的 7 种法币，或者是将主流的 20 多种数字货币（比如比特币、莱特币）兑换成商信链代币。用户可以将商信链代币存入自己的账户，然后在商信链上的电商平

台进行买卖支付。

2.2 钱包

区块链钱包是存储加密币的软件程序，商信链每个注册用户都拥有者有一个私人密钥（秘密号码）通往他们的钱包。 此密钥是访问他们数字货币地址的唯一途径，因此也是接收或发送信用的唯一方式。 在钱包中，用户保留他们的数字货币资产，数字货币就是一个平常钱包里“普通”的钱。 但是，用户不会把他们所有的钱放进一个钱包，因为不会觉得它非常安全。在这种情况下，用户需要使用备份副本和安全密码。 此外，用户可以将钱包视为一个存折（纸钱包）。这没有互联网接入，因此，它不更容易受到网络黑客的攻击。

管理数字资产的本质是管理私钥，而这一直是用户的一大痛点，一旦私钥丢失，几乎没有任何机会恢复，因此大部分用户会选择将资产托管在交易所，但这又面临资产被盗和平台跑路的风险，与去中心化的原意相悖。商信链希望为用户打造一个去中心化的数字货币存储管理系统，将私钥加密存储于本地，同时通过备份防丢、离线签名等方式提高资产安全性。具体手段包括：

第一是采取“冷钱包”机制，冷钱包是将私钥放在离线的手机里，通过离线签名配对的方式来做交易授权，别的应用程序无法读取。

第二是在私钥基础上让用户再次设定密码，通过几十万次哈希函数运算生成一个更强的密码，来加密明文私钥使其变成密文，再存入文件系统里，每次取用时候需要用户授权，输入密码解开私钥，再去做交易签名，当不使用时是密文状态，增加了私钥和资产的安全性。

2.3 隐私保护

为了解决信息不对等、各种虚假等问题，无论是产品交易卖方还是买方（消费者），在使用商信链之前都必须进行 KYC 的认证。商信链将通过非对称加密技术将身份信息加密并保存到商信链系统中。以确保链上信息有效、真实和安全。商信链的具体应用原理如下所示：商信链上每一个环节的用户都需要在系统上进行注册，注册后的用户就拥有了独一无二的用以证明身份真实信息的私匙。每一个拥有私匙的用户都可以在区块链上记载信息，也可以在权限内查看信息。

商信链平台隐私保护的机制如下：

公钥与私钥的产生

用户首先要通过 SHA256（Security Hash）算法，将密文生成 256bit 的私钥。HASH 函数使用时， Data 长度改变，hash 值长度不变；每个 Data 字符对应于唯一一个 hash 值，它可以作为数据指纹来使用。

将此私钥用椭圆加密算法，生成公钥，这个公钥可以让大家都知道。每个人

都可以通过这个公钥，通过 HASH 函数得到用户的地址。

由于 HASH 函数的单向性，即：Hash（x） =y，通过 y 很难找到 x。如果想通过地址破解公钥，或者通过公钥破解用户的私钥，几乎不可能。

加密与解密

加密：如果某人（如用户）想加密数据，则使用公钥将其加密。

解密：解密时需要用私钥，这个只有用户自己知道。

3 储存层

在商信链的储存层中，主要是实现交易数据存储记录的发布、保存和共享，实现如下 3 个主要功能。

3.1 数据存储发布

用户在商信链进行交易时，将产生交易数据存储（ M） 。数据存储产生后，商信链会为数据存储生成哈希，并将数据存储记录的摘要（ Di-gest） 、哈希用发行方的私钥（ sk isser） 签名后发布到商信链上。同时将数据存储记录用对称密钥（ k） 加密，并将加密密钥用用户的公钥（ pk paTIent） 加密后一起发送给用户，具体过程如算法 1 描述。

算法 1：数据存储记录发布

Procedure Issuing（ M）

Input： M

Output： 数据存储记录交易

Begin

数据存储数据发行方产生一个数据存储记录 M；

生成需要保存在商信链的数据 {Digest；H（ M）；Sig（Digest|H（M））}并创建数据存储交易广播到网络；

将原始记录和其哈希值签名后用对称密钥加密，将加密密钥用用户的公钥加密，形成消息{ Enck（ Digest| M | H（ M） |Sig（ Digest| M | H（M）））；Enc（k）} 后一起发送给用户；

end

3.2 数据存储记录

商信链收到用户的交易数据后，将生成新的加密密钥，将数据存储及其签名加密存放到云存储中保存，具体过程如算法 2 描述。

算法 2：数据存储

Procedure Storing（ M）

Input： 加密的数据存储记录{Enck（Digest|M|H（M）|Sig（Di-gest|MH（M）））；

Enc（ k） }

Output： 数据存储位置

Begin

用户用自己的私钥从 Enc（ k） 中解密出对称密钥 k；

用对称密钥 k 解密出 Digest、M、H（ M） 、Sig（ Digest| M| H（ M） ） ；

根据公钥验证签名的正确性；

if 签名正确

根据 M 计算其哈希值并和 H（ M） 比较；

if 哈希一致

数据存储记录数据真实；

else

简单丢弃处理；

end

else

简单丢弃处理；

end

if 验证数据真实

将是数据记录及其签名重新加密存储在云存储中，并记录下加密密钥和存储位置；

end

end

3.3 数据存储记录共享

商信链将所有交易记录进行数据共享，会将共享记录在云存储中的位置、使用权限、使用期限、公钥机密的解密密钥一起写入到区块链中。用户可以通过查询来读取商信链上共享的数据。具体过程如算法 3 描述。

算法 3：数据存储记录共享

Procedure Sharing（M）

Input： 请求商信链的公钥和所需的数据存储记录

Output： 生成一个访问控制交易

begin

接收数据请求方请求，提取出请求方公钥和数据需求；根据请求方的数据需求，找相关数据存储记录在云存储中的位置 URI 和响应的加密密钥 k；

创建一个访问控制交易，并将响应的信息写入到交易中{URI；permission；

pko；

expiraTIon；Sig（URI；permission；pko）；Epko（k）}

向商信链网络广播该交易；

end．

4 共识机制

区块链技术中常用的共识机制主要有： Pow（工作量证明）、Pos（权益证明）、DPos（股份授权证明）、分布式一致算法等。鉴于 RAFT 分布式一致算法高效性、简洁性的特点，可实现实现秒级共识验证，可大大加快交易的执行，商信链采用RAFT 共识算法。

但 RAFT 共识算法属于非拜占庭算法， 没有考虑存在拜占庭节点恶意 *** 作，为适用数字资产交易应用， 商信链借鉴拜占庭共识算法的思想， 在 RAFT 算法中添加消息签名验证机制， 使用基于改进的RAFT 共识算法在数字资产安全交易方法中。改进的 RAFT 共识算法验证节点有三种状态： leader（领导）、follower（跟随者）、candidate（候选人），过程如下图所示。

算法描述如下：

Input： Message signature x+p Message number h

Begin

（x+p， n）→leader

Leader→（VerficaTIon）（x+p， n）

（x， n）→Follower/*Leader 复制给 follower*/

Leader←Verify from follower

If leader is bad/*如果 leader 宕机， 重新选举*/

Leader→Candidate

Follower→Candidate

VoTIng（follower）→New leader

/*follower 节点通过 leader 是否 timeout， 验证 leader 节点是否宕机， 如leader 节点宕机， 所有节点为candidate 状态， 重新选举新的leader. */End

5 特有技术描述

5.1 安全加密算法

加密技术主要应用在数字资产交易过程中， 对交易信息的签名进行加密处理。传统数字资产交易方法通常采用对称加密技术， 对称加密技术要求加密和解密过程使用相同的密钥， 该加密技术基于双方共同保证密钥的安全而实现的。

而商信链采用非对加密技术，加密和解密过程中使用不同的密钥，适用于互不信任的双方安全的完成交易过程。商信链提出的数字资产安全交易方法中， 采用双HA256 哈希函数与RSA 加密算法结合使用， 验证交易信息真伪性，防篡改。该方法中借鉴比特币区块链系统的双 SHA256 哈希函数， 将原始数据经过两次SHA256 哈希运算后转换为长度为 256 位（32 字节） 的二进制数字。哈希算法因其不可逆性， 适用于验证机制。而 RSA 加密算法属于非对称加密技术， 非对称加密技术相比与对称加密技术， 加密与解密过程用的是不同的密钥， 分别为公开密钥和私有密钥。公开密钥和私有密钥相互配合，如果用户 A 使用它的公开密钥对数据进行加密，只有用对应的私有密钥才能解密；如果用私有密钥对数据进行加密，那么只有用其对应的公开密钥才能解密。公开密钥可以向其他人公开， 私有密钥则不公开，并且私有密钥无法通过公有密钥推算出来， 保证传输数据的安全性和完整性。

RSA 加密算法生成公私钥流程如下图所示。

在实际应用中， 交易发送者 A 发起一笔新的交易，例如转一张价值 5 个比特币的数字资产给用户 B， 此时调用 SHA256 哈希算法对报文进行签名， 得到Hash 后的一段摘要。RSA 非对称加密算法生成一对公有密钥和私有密钥。使用公有密钥对签名加密， 发送方将 RSA 加密后的签名、报文一起发送给接收方。接收方使用发送方的公钥对签名解密，还原出一个哈希值。查看该哈希值与报文经过 SHA256 哈希算法处理得到的结果是否一致，验证消息是否来自发送者以及信息是否被篡改。具体流程如下图所示：

5.2 智能合约协议

商信链通过“智能合约”规定着各方对承诺执行，可以实现零售买卖和交易的透明，同时合同可以让资金自动支付给卖者或其他利益相关者。

商信链合约式交易流程如下：

1） 合约拟定。这部分是由零售卖方来进行合约拟定，将自己所要出售的零售商品写到智能合约中形成合约制代码，然后买者查看原生条例，进而在协商共识后存储到区块链的过程。商信链的区块链未来计划支持多种语言来编写智能合约。

2） 合约触发。合约触发是在合约存储之后，通过商信链的外部条件来触发合约执行的过程，支持定时触发、事件触发、交易触发和其他合约触发的方式。定时触发是指满足合约中预设的交付时间之后，节点就触发时间共识之后，自动触发合约调用的过程。触发事件、交易和其他合约调用都是一次新的请求共识过程中触发合约执行。

3） 合约执行。合约执行是合约代码在独立的环境中运行的完整过程，包括对合约构造镜像环境、代码执行、执行代码中状态修改的共识以及共识的异常处理。

4） 合约注销。合约注销，是对已经执行过、过期作废或者业务需求变更不再需要的结算合约进行转存清理。而清理的过程需要多节点共识之后才能完成。

5.3 溯源和防伪算法

算法 1.溯源数据存储

输入： 某零售商品产品的生成 P 以及各溯源部门的溯源信息 M1 ，M2，。..Mn 。私有链及公有链中没有该零售商品产品的信息。

输出： 对于每一件零售商品产品， 私有链存储该产品的生产 P 及各部门的溯源信息 Mi， 各部门的签名 Sig（i），以及这些信息的哈希值 H（Mi，Sig（i））， 公有链存储上述信息的哈希值 H（H（M1，Sig（1）），H（M2，Sig（2）），…）。每一件零售商品产品其详细信息在私有链中的位置会存储到一个链接 Lpr 中， HPR=H（H（M1，Sig（1）），H（M2，Sig（2）），…）在公有链中的位置将会存储到另一个链接 Lpu 中。

过程 1.存储溯源数据

BEGIN

Pl.generrate（P）;

Sig（pl）=Pl.sign（P）;

hP=H（p）;

Pl.send（p，Sig（pl），hP ，Pr）;

//发送者为生产商，接受者为私有链

for（i = 0 ; i

++i ）{ Di.generate（Mi）;

Sig（i）=Di.sign（Mi）;

hMi=H（Mi） Di.send（Mi，

Sig（i），hMi，Pr）;

}

ℎ =H（ΣhMi|Sig（pl））;

Pr.send（h，X）;

X.generate（ID）;

hID=H（ID）;

X.send（ID， Lpr，Lpu，Tag）;

X.send（ID， h， Sig（x）， Pu）;

Sa.genrrate（S）;

Si=Sa.sign（S）;

Sa.send（S， Si， Pu）;

END

算法 2. 溯源数据查询

输入： 某零售产品的 Tag 包括 Lpr ， Lpu 以及 ID

输出： 该产品的详细溯源信息

过程 2. 溯源信息查询

BEGIN

get（ Lpr ， Lpu ，ID， Tag）;//由 Tag 获得 Lpr ， Lpu ，ID

Cl.send（ Lpr ，Pr）;

Pr.send（M1，M2，。..，Mn ，P，Cl）;//从私有链中获得信息

Cl.send （ Lpu ， M1，M2，。..，Mn ， P， ID， Pu ）; //将信息送往公有链验证

IF（！ HPR=H（ΣH（Mi， Si（i） ）+H（P， Si（c）） ）

return error; //数据篡改或仿冒

Pu.send（S，Cl）; //从公有链获得销售信息

END

6 争议解决系统

6.1 权益授权证明机制

在新零售交易过程中，零售产品买方和卖方之间有可能会产生争议，例如：买方觉得零售的真实质量不达标。出现了这种情况，在中心化的平台中，往往由平台充当协调与仲裁者。一方面平台需要为此付出高昂的运营成本，另一方面交易双方都有可能认为平台是做出了不公允的仲裁。

BCAC 基于权益授权证明机制（DPOS）所设计的争议解决系统，通过区块链很好地解决了以上问题。首先，在服务登记阶段，零售卖方可以明确指出自己愿意支付的保证金额度。交易开始后，交易资金以及保证金都会被锁定在指定的区块链钱包中。如果在服务过程中产生了争议，任何一方都可以提出仲裁请求。

6.2 争议解决流程

争议解决系统的工作流程如下：

·提出争议的一方通过智能合约触发启动争议解决系统。提出争议者需要支付争议解决服务费（例如 0.5BCAC token）。

·争议双方上传证据到 IPFS 文件系统中，证据的哈希值会被记录在区块链中。

·系统自动根据争议涉及的金额组建相应人数的仲裁委员会（最少 5 个）。

·仲裁委员会的选择会以仲裁者的活跃度与信用评分做为根据。

·被通知到的仲裁者根据证据作出投票，投票最终会被公布在区块链中。仲裁者将得到相应的 BCAC token 作为奖励。

·如果争议的任何一方对仲裁结果不满意，可以提出上诉。每次上诉的争议服务费都会翻倍，仲裁委员会的人数也会翻倍，直到争议服务费超出申诉的赔偿金额为止后不得再提出上诉。

·争议系统会根据最后一次的最终投票结果将资金分配给相应的争议方，得出结果。