戴尔易安信曹志平：更海量的数据、更多的云以及更广泛的IT需求

    

作为戴尔易安信大中华区企业解决方案的领导者，除了带领团队为不同行业的客户打造面向各类应用场景的数据中心和云计算解决方案，在新年即将到来之际，我们也希望为客户提供一些未来技术突破性发展的预测，帮助他们探索并把握新的业务机会。在过去的一年里，技术创新日新月异，人工智能和机器学习、5G、云计算、AR/VR以及区块链，是我们团队内部讨论和与客户交流中最常提及的话题。对技术发烧友来说，这是一个激动人心的时代，这些技术对我们自身以及我们的客户来说意味着什么，是我们需要更加深入去探索的方向。我们如何充分利用这些机会帮助他们做好准备？简单来说，在数据时代，数字化转型是充分利用所有可用数据资本的关键。

作者：戴尔易安信全球资深副总裁、大中华区企业解决方案总经理曹志平

2019年即将到来，我们对未来12个月将要发生的一切充满期待，我们也已经为更加遥远的未来（展望2030年）做好了规划。前不久，戴尔科技集团发布了对。接下来，让我们更进一步了解这些技术创新带来的影响，因为它们与我们未来一年的生活与工作息息相关。

数据预测需要通过多层次的云计算方法实现，并改变现代数据中心的形态

随着边缘数据不断增多，以及需要通过大规模的实时且高性能的计算来支持人工智能和机器学习工作负载，使数据中心正式向分布式结构发展。多云和混合云模式将进一步演进，并将云计算功能赋予数据中心之旅的每一层，来应对每层固有的独特需求。这种向边缘转移的转变将作为内部云部署的扩展，支持核心外的分析和数据管理。寻求公有、私有和混合云的组合将成为实现多层云的新常态，但现在正从大型公共数据中心广泛分布到专用并优化的企业数据中心，再到实时边缘云，一直到集成在这个多层多云IT模型中的更多智能终端设备。

人工智能和机器学习将带来近年我们所见的最大幅生产力增长，不仅造福人类，也造福机器

人工智能和机器学习应用将通过降低技术和人的复杂性来优化并改变用户体验。人与机器任务之间的界限将发生转变，每个业务和系统中的思考型任务将更多地由机器智能来驱动。人工智能和机器学习将继续利用海量数据来提升效率和加速洞察，从而优化我们每天使用的应用和设备。举例来说，PC将能够根据用户使用模式来预测功耗需求，而应用将继续从用户偏好和 *** 作行为中学习，进而提供更加个性化的体验。即便是大型企业系统也将通过利用人工智能和机器学习来实现更高的自动化和智能化，在数据量从千兆级增长到艾级再到泽级时，人类也能够更轻松地根据数据来获得洞察或制定战略决策。据预测，2021年，人​​工智能增强将带来2.9万亿美元的商业价值，并节省62亿小时的人工生产力。

5G将加快数据、web应用，以及向软件定义IT演进的速度

毫无疑问，5G在诸多2019年预测中都有提及，但可能并未说清楚的一点是，它比以往任何时候都更推动了对软件定义IT策略的需求。5G的实现需要软件定义网络和新的分布式计算模型，而这些最终需要由完整的软件定义数据中心堆栈来支持，以确保所有数据都能在进行管理、分析、存储和保护的同时，也可以高速、大规模地迁移。对于企业而言，他们希望能够轻松灵活地管理5G基础设施，以便根据需求快速运用新的软件代码和API。自动化和智能化正变得至关重要，这也正是软件定义与可扩展NVMe结构和SD-WAN共同发挥作用的地方。

此外，5G低延迟、高带宽数据的优势，将为AR、VR、游戏和物联网移动应用带来更强大的视觉体验，进一步提高对边缘内容的需求。我们将看到向与 *** 作系统和设备无关的渐进式Web应用的迁移，以便在更多地方为更多人提供这些高清体验。

AR/VR将为工作场所带来更多现场学习和创造力

AR/VR在2018年实现了大幅飞跃，为用户创造了更佳的视觉效果与更强的沉浸式体验，因此，我们在2019年将会看到AR/VR在工作场所的进一步普及。例如，现场培训，以及使用边缘设备实时访问数据，不仅能够填补某些行业和产业中员工的技能缺口，还将给予员工更大的自由度，使其在不受工作场所约束的情况下更高效地工作。此外，员工还将能够通过AR和VR体验进行实时协同办公和创作，让大家都进入同一个虚拟空间，就好像他们正坐在一起工作一样。