PowerVR 全新图像微架构：Furian GPU 显示的神奇之处

图像领域发展日新月异。2012年，我们发布了第一款 PowerVR Rogue可授权GPU IP，在那之前，我们一直在研究微架构，并在2011年对其进行了展示。如今，发布PowerVR SGX的继承版已经6年时光，但它至今一直保持强劲势头。你会发现，目前Series7XT和Series8XE一直在使用其最新的版本。就性能和功能集而言，GPU可能是现代应用程序处理器中发展最快速的部分，但有个前提是，整个创建和装配过程的时间跨度非常大，尤其是要在微架构中详细地涵括某个概念时。

GPU没有标准的指令集架构（ISA），这使得它可以快速发展。GPU本身就可以自由实验和创新，并且在GPU中发生的变化比当今的CPU更快。这是因为它使用了更高层次的API，且随着硬件的不断更新，可扩展的驱动程序也进行了更新。尽管没有标准的ISA可以执行且驱动程序和高层次API没有安全网，GPU架构也不会受到安全威胁。

所以，当我们发布新的图像微架构Furian，即自Rogue以后的第一款新架构时，有很多人仍然觉得很熟悉。不用说，Furian仍然是基于分块的延迟渲染器(TBDR)。若您不熟悉TBDR及其工作原理，可以阅读以下两篇文章：“PowerVR 图形架构探索：TIle-based渲染”及“延迟的含义”。从广义上讲，Furian仍应用了TBDR，所以您也可以跟着我们一起了解其背后神奇的工作原理。

让我们开启一趟旅程，尽情浏览Furian。我们将Furian与Rogue的背景进行对比，希望通过对比，大家可以知晓架构师和设计师所面临的挑战。至于为增强性能和效率采用的新方法，您无需费解，不过，为了改善PPA常数（功率、性能和内存占用量）的确有一套方法。要了解Furian，可以先了解微架构。我们先看看其扩展性。

可扩展性

假设您已经设计了一个完整的GPU。您可能已经开始处理几何图形、通过光栅化将其转换成像素、纹理单元、从GPU输出完成的像素至最后的屏幕上，可能使用某种统一的计算内核来进行着色。

目前，这些着色部分至少涉及顶点、像素和计算。如果我们继续深入研究，会发现，由于每个顶点、像素和计算工作项在光谱中有部分完全独立，故而计算内核至少在某种程度上具有并行性。所以，我们有一个并行且统一的着色器内核，及其他一些使用该内核处理集中图像任务的项。想象一下，若需要扩展性能，您会怎么做？

最简单的做法是将整个GPU复制一次或多次，且将一些额外的逻辑分发到每一次复制中。在基础的GPU设计中，无论资源平衡与否，如果所做的工作只是多次复制，那在一个更大的设计中，实际的工作负载总会出现不平衡。这并不是说，这不是有效的方法，实际上，Series5XT一直是遵循着这个方法。若对SGX543MP4有所耳闻，那您可能了解，它有四个完整的SGX543 GPU及一些辅助逻辑进行粘合，并作为单一的GPU呈现在系统中。

但若想扩展总体性能达到某个点，这种做法对于实际的工作负载不太适合，且会影响占用面积和功效，因为额外的比特开始闲置。相反，对于什么数值会上升且什么数值会大体保持相同，需要更加了解，因为设计时要参考性能/内存占用曲线。

这意味着，从内部将GPU组织成块，或组块，这样在单个的GPU边界内便可以相互独立地进行扩展。目前，几乎所有的GPU都是这样设计的，以此将目标设计点的效率最大化，Furian也不例外。

不过，Furian与Rogue又有所不同。Furian在结构上的调整意味着，前端(几何图形和光栅)、内核(ALU和纹理)和后端(像素输出至内存)之间的平衡并非那么严格。使用顶级内核块的微架构，我们称之为SPU，或者说可扩展处理单元。

SPU包含一个几何图形管线、一个光栅管线、一个纹理管线(TPU)、一些USC及两个后端管线(PBE)。且目前，Furian已经扩展了一个SPU。还有一些关键的比特不在SPU中，且只出现一次。通常，最引人注目的SPU便是贴图器，但就计算而言，只用在SPU层面考虑Furian。

每个SPU包含的USC数量使我们能够平衡Furian设计的计算资源以满足市场需求。正如我们在2011年发布Rogue架构并在2012年投入产品一样，我们没有发布特定的Series8XT产品配置，但其微架构支持内部资源扩展。您可能会问，这如何与7XT-generaTIon Rogue进行区分？