全球人工智能技术正从基于大数据的深度学习,数据生态条件正日益成熟

全球人工智能技术正从基于大数据的深度学习,数据生态条件正日益成熟,第1张

据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道,第四届世界智能大会6月23日在天津开幕。本届大会以“创新、赋能、生态”为主题,在云开幕式和云主题峰会上,与会嘉宾集中探讨了如何用智能技术促进实体经济发展。嘉宾建议,打造开源、开放环境,为人工智能赋能产业创造条件。

当前,全球人工智能技术正从基于大数据深度学习,向基于拓扑论、博弈论的自主学习演进,数据、算法、算力生态条件正日益成熟。在技术层面,我国人脸识别语音识别、踪迹识别等技术都取得了长足进步。在应用层面,全国政协副主席、中国科协主席万钢在开幕式上说,人工智能促进了产业新发展。“在重大项目、重大工程和重点产业复工复产的进程中,各龙头企业骨干企业克服人员流通的障碍,充分利用数字化技术开展跨国界跨地区的研发、生产、供应、销售和服务,构建了企业运营的全数字化流程。”万钢说。

在产业界,人工智能应用经典案例不断增多。以联想为例,企业在合肥有全球最大的个人电脑生产基地,目前全球每8台电脑就有一台产自这里。联想集团董事长兼CEO杨元庆在主题峰会上说,这个工厂平均每天要处理5000多笔订单,其中80%都是单笔小于5台的个性化定制产品,因此生产具有高度复杂性,如何高效排产,曾经是个大问题。杨元庆说:“我们做过一个测算,每天光是排产环节,所面临的决策复杂度大约是10的160次方,这个复杂度已经大于宇宙中原子数的量级了。我们凭借机器学习,凭借智能排产系统,依托人工智能算法和大数据技术,将排产的耗时从原来的人工每天6个小时缩短到1.5分钟。”

如何进一步加快人工智能在实体经济和产业领域的应用?中国工程院院士高文建议,要进一步推动开源、开放。据了解,2018年以来,我国分两批布局建设了15个新一代人工智能开放创新平台,15家企业围绕人工智能汇聚创新资源、促进众创共享。高文认为,接下来还要推动形成开源、开放的基础平台。“在开放创新平台的基础上,如果我们能够形成新一代的人工智能开源开放的创新基础平台,就能把各个像孤岛一样孤立的东西贯穿打通了。人工智能这样一个开源开放的环境,既需要基础设施,又需要生态软件,当然最重要的是要有产业赋能。”

万钢指出,持续推进人工智能与实体经济紧密结合,要加速大中小企业融通创新,特别是中小企业的智能化发展。要全方位提升中小企业科技创新和生产运营能力,用全流程数字化,实现全产业链协同、智能化转型升级。“我们要进一步推动全产业链的智能化和数字化。利用好5G技术,构建强大的工业互联网,把量大面广的中小企业融合其中,使全国的产业链,使各产业链在国内外、在各环节都能够实时地了解市场需求,全面提高产业链、供应链的反应能力和供销效率。”万钢说。
       责任编辑:pj

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