当机器视觉开始超越人眼：AI芯片产业新边界

今年CES谢幕，爆出行业各大黑科技，以AI为代表的芯片无疑成为行业大热门，眼擎科技独立研发的eyemore的成像芯片也成为在CV时代最具黑科技和应用前景的芯片产品。

本届展会现场共有超过4500家公司组织了参展，就在当晚的CES“极客之夜”活动中嘉宾和参与者一起热议“机器感知”和“AI”技术的发展和未来，来自中国科技公司的代表：眼擎科技创始人朱继志先生在现场为大家带来了一场“当机器视觉开始超越人眼，AI芯片产业新边界”的演讲，引起了国内外参会嘉宾的讨论和认可。

朱继志表示，纵观人类近现代史中的成像技术，经历了三个重要的历史时代，第一个是1930年起源的是胶卷成像时代，代表公司是曾经的美国“胶卷大王”柯达；第二个时代，是起源于1980年左右的数码成像时代，成像开始从模拟技术到数字技术的变革升级，产业以日本的索尼、尼康、佳能等公司为典型代表；第三个时代，是以AI人工智能的兴起为起点的，这个时代图像的需求和目的发生了本质上的变化，图像从人眼识别过渡到了机器的视觉语言的功能在给人看的时候，大家关注的是像素，给机器看，关注的是识别的结果，这就是人眼的智能。由AI算法将带动成像技术和产业的一次大的变革和颠覆，这个变革，会比从胶卷时代到数码时代更大。眼擎科技的定位，就是在第三个时代中以中国市场为腹地衍射到全球市场，成为成像技术以及成像芯片领域的技术驱动者和领导者。

eyemore视觉成像芯片的成像能力

演讲中朱继志还介绍到眼擎科技已经专注成像技术领域三年多的时间了，自己在视觉成像和芯片领域研究和工作了近20年的时间，公司一直致力于开发超越人眼视觉能力的机器成像技术，为此眼擎科技的技术团队还构建了一个基于高速计算的全新架构体系，称之为成像引擎，是专业来给机器提供智能的“眼睛”功能。 眼擎科技的eyemore视觉成像芯片已经做到了在微弱光线下，对色彩的还原比人眼能力更强，在动态范围和自动适应各种场景上，也和人眼的差距越来越小，而根据业内人士爆料，眼擎科技的这款视觉成像芯片将在一个月内举行发布，并逐步实现量产，同步发布的还有一系列成像开发工具和模组，用来帮助AI视觉算法的开发者，按照需求，精准的控制视觉的产生过程。

人工智能已到了产业应用的“历史时刻”，未来潜力巨大。在制造业领域，人工智能将优化整个生产，推动机器人智能制造发展；在资源和环境领域，大数据分析和计算机视觉都会发挥重要作用。2018年将会是AI视觉从算法到实体产品落地的一年。包括自动驾驶、机器人、医疗、安防、工业检测等各个行业都将迎来变革，现在在AI算法端，有了很大的突破，这个突破很快将传导到各个产业链条里去，带动各个环节做大的设备升级，这就让“万物视觉”（Vision of Everything）获得了充分的发展和普及，也就是说未来的各种设备，都会带视觉功能，因为视觉是设备走向智能的最重要的一步。

但在AI算法落地到产业、产品的过程中，会遇到各种各样的问题，机器视觉在复杂环境下，比如弱光、逆光、反光等，对算法的影响就是当中典型的问题。 眼擎科技的eyemore视觉成像芯片就是从算法到产品，在行业落地的中解决掉机器视觉的问题。eyemore视觉成像芯片通过解决各种现场环境的视觉成像品质问题，来大幅度提高视觉分析的准确率，以及大幅度提升AI算法的效率。随着芯片的处理能力越来越强，算法越来越优化，场景数据量越来越大，在更多的方面，机器的成像能力都能够超越人眼，这将会把机器的智能往前推进一大步，这也是eyemore视觉成像芯片的意义。

据悉，在极客公园 IF 大会上（1月19日），眼擎科技也将发布全球首款面向 AI 视觉应用的 eyemore 成像芯片，届时眼擎科技朱继志将会对这颗耗时四年，可以大幅提高 AI 视觉算法识别率的芯片予以更为详细的解读，揭示着人工智能这条赛道上将来会有更多芯片玩家进入该领域。