人工智能交通号志可望缓解决塞车问题

数十年前，私家车的数量很小，公共交通汽车也不多，交通壅塞自然不是问题；但随着人口持续增加、并往城市集中，交通问题也跟着恶化。据报导，塞车不仅让用路人感到挫折，也浪费了宝贵的时间；每年浪费在塞车上的时间高达数十亿小时，无论公家单位或私人企业，都希望找出解决方案。

非洲乌干达中部的道路已经塞满汽车，主要是因为近年来城市的汽车数量大幅增加。根据人口预测，到2030年全球有60%的人口将居住在都市里；随着越来越多人进入中产阶级，汽车的需求也会继续成长。

尽管政府努力建置交通号志，也部署了交通警察，但交通问题依旧难解。是因为路面问题？还是道路太少？这是一个很复杂的问题。目前其实也有一些酝酿中的想法，但没人能保证这些些方法一定能发挥效果。科技势必要集成到现有的基础设施中，但目前还有许多问题待克服。

目前业界已经在尝试利用人工智能(AI)来实时回应路况，这样的智能交通号志，在某些地方已经证实发挥作用。据指出，智能交通号志可以缩短25%的交通时间、减少30%的煞车、以及40%的怠速。如果安装在最繁忙的交通要道，或许有助于改善路况。

每个交通号志可以自行决定要变红灯或绿灯。首先，每个交通路口都有一台计算机，配备侦测摄影机或雷达。每一个路口都能实时监测路况，建立一个时间计画，算出每个路口需要多少绿灯时间，借此提高效率。

当某个路口完成分析后，它会与周遭的路口沟通，借此建立一个集成式的网络行为。当然这会是很昂贵的投资，因此应该从交通流量最大的主要干道开始导入。