物联网技术能收集有关多种不同现有药物和分子的数据？

出于显而易见的原因，研发疫苗是人们目前的首要考虑目标。寻找安全有效的冠状病毒疫苗是成千上万甚至数百万人的生命以及全球经济健康的基础。

在疫苗研发过程中，物联网和人工智能技术将发挥重要作用。

这是因为疫苗研发需要收集和分析大量数据，而物联网和人工智能可以帮助解决这两个问题。物联网可以促进快速且经济高效的数据收集，而人工智能可以使数据分析比人类更快、更全面。

数据收集

数据收集贯穿整个药物研发过程。在过程开始时，它可能涉及收集有关多种不同现有药物和分子的数据——几万甚至几十万种。物联网可以在促进从多个不同实验室和研究中心收集数据的过程中发挥作用

然后，当新的分子和药物被开发出来的时候，很明显在整个测试过程中存在无数不同的数据收集层。在实验室环境中，物联网技术可以再次通过智能传感器和连网的实验室设备自动收集相关数据。关键信息可以直接输入计算机进行分析，而无需手动收集。

再然后，当疫苗准备好进行人体试验时，需要对这些人体受试者进行非常仔细的监测。必须严格观察和测量无数不同的生命体征，以了解药物如何影响每个受试者。再次，物联网技术可以使这种数据收集自动进行。即使是相对简单的设备，如连网温度计，也能让研究人员对测试过程有一个全新的了解。

数据分析

在此过程的每个阶段，都需要对这些大量数据进行分析，以便发现趋势，揭示见解并指导下一阶段的进程——无论是从一开始就确定一种可能构成疫苗基础的特定分子，还是确认疫苗是否可能对特定人群产生特定效果。

手动进行这种分析非常耗时。人工智能和机器学习算法可以产生非同寻常的效果，不仅可以发现人类研究人员需要更长时间才能发现的趋势和模式，而且还可以从它们自己的洞察中学习，并随着时间推移变得更聪明。

此外，随着世界各地的研究人员为全球知识库（无论是关于冠状病毒还是完全不同的疾病）贡献新的见解和新数据，人工智能和机器学习可以确保将这些新信息与现有结论结合在一起。换言之，从多个不同来源生成的数据越多，疫苗开发过程就越智能、越快、越高效。

传统上，药物发现和疫苗开发过程需要数年时间，而物联网和人工智能技术可以将它们加速到仅仅几个月。
       责任编辑:pj