区块链+AI用于购物商场，会扰乱购物行业？

从改变你的购物方式到引导你的自动驾驶汽车，一家公司正在使用分散式人工智能（AI）和区块链上的图像识别，来设想一个全新的可能性世界。Reveel的任务是使用人工智能来识别各种各样的图像——从物体到人、地点和动作。

从帮助品牌与精明的购物者进行联系开始，无论他们走到哪里，这个初创企业都可以通过“重新发布”的方式扰乱购物行业。

关于平台

但这并不全是关于购买力的，Reveel平台让所有形式的视觉媒体互动，因此消费者也可以学习和探索，而品牌可以衡量受众的互动。事实上，Reveel的第一个客户是俄克拉荷马人，在那里，客人可以通过挂在墙上的250幅画像来查看信息。这一“深度潜水”让粉丝们可以访问传记信息、照片、视频，以及更多的俄克拉荷马传奇，比如Carrie Underwood和 Blake Shelton.。

虽然它可以对静态显示产生革命性的影响，但当它被用于测试一种积极的生活方式时，这个平台真的会焕发生机。从你在公交车或杂志上看到的广告，到你最喜欢的电视节目，Reveel为购物者提供了一种完整的体验，让他们有信心地购买产品和服务所需的所有信息。

这种新的购买力已经与旅游和生活时尚杂志的出版商们一起推出，其中包括一家领先的户外杂志出版商，该公司正在与主要品牌进行谈判，并将更多的技术带到你身边。

很快，你就可以在购物商场、机场、商店内的商品陈列、产品标签，甚至邮政邮件上使用Reveel了。

从你的手机到区块链

据IHS Markit报道，基于区块链的零售和电子商务预计到2030年将为零售和电子商务创造价值1640亿美元的商业价值。从2017年的125亿美元涨了10倍多，不难看出为什么苦苦挣扎的零售行业对人工智能和区块链的发展如此兴奋。

对于CEO Jim Schreitmueller来说，区块链建立在人工智能的基础上，同时为用户创建一个奖励系统。他说：现在，我们关注的是媒体领域，因为我们相信我们可以利用人们随身携带的数十亿台移动设备来促进品牌互动，但更令人兴奋的是，我们可以把我们的平台带到区块链上。我们将允许品牌奖励与他们媒体互动的消费者，并应用人工智为二维广告媒体以外的图像执行图像识别。我们称之为“Google一切的镜头”，因为它提供了识别所有可以被看到的信息和洞察力的能力，为个人和商业使用打开了无限的潜力，从帮助引导你的自主车辆，到分析CAT扫描中的异常和制成品中的缺陷。

对于推出自己的人工智能项目的公司来说，这项技术需要大量的专家来开发图像识别模型和大量的数据集，更不用提需要大量的计算能力——通常是像谷歌、亚马逊和Facebook这样的大公司的做法。但是，通过区块链向公众开放人工智能图像识别软件，Schreitmueller设想它将成为一个使用开源软件和人工智能模型的全球图像存储库，任何人都可以免费使用它。这种方法将大大降低开发成本和进入市场的时间，并提供“随您去”的计算能力。

Schreitmueller认为这是一种社会共识模式，将会使其与众不同。

Reveel的区块链经济

它将如何工作？好吧，现在，Reveel平台的参与者被分成了两组：

·提供图片供消费者扫描的媒体所有者

·能够输入产品知识的个人（媒体标签）

Reveel平台将是在Reveel网络上的第一个分散式应用（DApp），它将提供媒体控制权利，并访问一个经过认证的、有执照的媒体标记社区。其目的是扩展该公司在媒体之外的图像识别可能性范围，以支持其他行业，这些行业希望利用开源、分散的计算机节点基础设施来培训新的图像识别模型，并使用Reveel协议运行相应的DApps。一旦完全建立起来，就可以使用RVL代币来支付服务。

消费者将能够从品牌中获得RVL代币，当消费者扫描他们的媒体并与相应的内容互动时，他们就可以获得奖励，比如观看一段宣传视频或注册接收信息。消费者可以在购买时兑换代币以获得折扣。RVL代币仍将是节点 *** 作员的主要动机。

技术点

为了构建区块链，Reveel网络将使用一种新颖的方法来挖掘基于修改后的工作z明的代币。训练AI图像识别模型将作为工作量证明，而不是试图解决一个任意的难题来作为满足工作要求的证明。

目前，该平台提供了几个选项，让消费者可以用他们的移动设备扫描媒体，并查看数字体验。这款移动解决方案可用于与电视、杂志、报纸、目录、传单、广告、店内商品展示以及其他形式的印刷媒体互动。该公司目前正在测试一款视频插件，让流媒体用户可以在使用移动设备扫描媒体时，点击视频观看同样的内容。

有了白色标签的能力，它将显示出在区块链和图像识别的前沿，远远领先于竞争对手。现在，你可以在你最喜欢的商店或杂志上使用它。