自然语言分析诊断精神状态准确率高达83%

大数据可望加强对精神病的预测，改善精神病的治疗和管理。据报导，分析青少年危险族群的访谈内容之后，可预测2年内精神病发病的机率，准确度高达83%；另一项实验则是针对一般危险族群进行测试，预测准确度高达79%。由此可见，言语分析技术有助于预测精神病等心理失调。

精神病的症状之一就是思考缺乏组织，这可以透过访谈来进行语言评估。精神病患言谈之中，可能会离题、内容缺乏关联性或复杂度不高，再严重一点的话恐有损沟通，年轻危险族群爆发精神病之前，大致有长期轻微的语言障碍。

美国西奈山伊坎医学院(ISMMS)透过自动自然语言处理法，以计算机分析访谈内容，判定有精神病征兆的人和正常人之间的差异。精神病学助理教授Cheryl Corcoran指出，研究结果很令人振奋，该技术有助于预测精神病，可锁定导致语言障碍的认知缺陷，进而预防精神病。

广泛来说，语言和行为本来就是精神病学家诊断和治疗心理疾病的主要资料来源，虽然目前有新的计算机运算方法来辨识复杂的行为，但相形之下言语还是比较容易取得和分析，这项技术可广泛应用于精神病学，甚至其它医疗领域。