影像传感器的发展借助哪一些技术

据报道，由于无人机、智能车与扩增实境或虚拟实境装置都使用多个影像传感器捕捉其 *** 作环境数据，而且为了提供系统所需的图像数据，每颗传感器都须连接至系统应用处理器（AP），而增加设计上的挑战。

首先是AP连接至感传感器的I/O埠数量有限，第二是无人机等装置尺寸小，采用的元件必须小。Watzka指出，解决I/O埠数量有限问题可通过使用虚拟频道，其最高可整合16个不同传感器串流成为单一串流，至于最适合搭配的硬件则是FPGA。

另外，据Semico Research指出，车用、无人机与AR/VR装置应用已成为带动使用传感器最大来源，预计2022年，影像传感器出货量将来到15亿颗。

不过，上述应用需要多种传感器来捕捉数据，另外，更多传感器也会增加有线连接至装置电路板AP的密度，而增加设计挑战。

目前连接镜头传感器至AP受欢迎的标准是MIPI CSI-2，可将多种不同数据串流整合，不过，整合不同影像传感器串流至单一影片串流仍有挑战。

以无人机为例，该装置可能使用高分辨率影像传感器与较低分辨率IR传感器，两种传感器有不同影格率、分辨率与与频宽而无法同步。因此，为了掌握不同影片串流，每个CSI-2数据封包都需要标签虚拟频道识别码，以便AP可处理每个封包。除了封包标签（packet tagging）之外，结合数据串流也需要被同步的数据负载。因此，采用桥接器支持虚拟频道可解决上述问题。

Watzka表示，FPGA可让每个传感器输入采用平行数据路径，让每个路径都有各自时域（clock domain），在虚拟频道结合阶段时可让每个时域被同步，省去AP处理负担。

LatTIce Semiconductor推出的CrossLink FPGA可提供性能、尺寸与功耗整合。该FPGA提供2个4通道D-PHY收发器，每个埠实体层运行速率6Gb/s，大小仅6平方公厘并可支持最多15个源同步，但耗能不到100mW。

责任编辑：ct