微软在未来将大力发展模拟芯片领域

（文章来源：创业家）

微软、亚马逊、谷歌以及其他公司提供了各种各样的芯片，从英伟达的图形处理单元（GPU）到谷歌自主研发的张量处理单元（TPU）。但是与它们相比，微软推崇的FPGA将使AI模型的图像处理速度更快。另外，重组后的微软，越来越多的动作显示，AI已成为其发展的重中之重。那么，要实现弯道超车，微软做出了哪些努力呢？下面小智君就从几组数字来看下微软的AI转型和布局。

随着人工智能领域的竞争日益加剧，一些软件制造商正试图调整自己的政策，尤其是在芯片领域。以谷歌为例，目前谷歌的一些服务器里安装了该公司内部专为机器学习而设计的张量处理单元（TPU），以便为其产品提供更好的动力和效率。与此同时，谷歌已经开始将这些芯片出售给自己的云计算客户使用。

另外，Facebook也做出了同样的举动。该公司最近表示，正在为其数据中心设计类似的芯片。换句话说，这两个科技巨头正在与旨在自主研发AI服务器芯片的创业公司竞争，而这些公司去年总计获得数亿美元投资。但是，大举投资此类芯片真的是对的吗？微软对此提出了质疑。

那么，什么才是有效的呢？这里，就要讲一下微软正在宣传的FPGA（Field Programmable Gate Array；现场可编程门阵列）AI芯片了。为了帮助开发者更快地完成人工智能计算任务，微软还开展了一个名为Project Brainwave的项目，可以让微软数据中心的开发人员使用FPGA，其优点是即使被插入服务器之后也可以进行定制。

另外，这是该芯片首次亮相于微软的开发者大会。作为首批应用者，雀巢的医疗保健部门用它根据患者提交的影像信息分析痤疮的严重程度，通过相关的软件可以对图像进行检查从而推荐最合适的治疗方法，并跟踪其有效性。

另外还有电子产品制造商Jabil，这家在全球拥有超过90家工厂的公司，也是著名的苹果供应商。该公司将部署微软开发的软件来检查被工厂设备标记为有缺陷的电路图版的图像。Jabil项目经理Ryan Litvak表示，微软的Project Brainwave项目很有吸引力，因为它可以快速处理图像，但成本却比现有的机器学习项目中常用的图形芯片低得多。

说到快速处理图像，这也是微软认为该芯片拥有的优势之一。微软、亚马逊、谷歌以及其他类似（如阿里巴巴）公司提供了各种各样的芯片，从英伟达的图形处理单元（GPU）到谷歌自主研发的张量处理单元（TPU）。与亚马逊AWS或谷歌云计算服务相比，FPGA将使AI模型的图像处理速度更快。

此外，微软称，利用长期合作伙伴英特尔制造的商用FPGA，另一个优势在于客户企业将能够在本地设置类似技术，而不再局限于在云计算平台上。这是微软为客户提供更强灵活性服务策略的一部分。Project Brainwave的负责人Doug Burger表示:“我们不希望通过使用FPGA来牺牲性能或竞争优势，我认为我们将命运掌握在自己手中。随着时间的推移，微软将让开发者直接接触到芯片。”

虽然尚不清楚FPGA芯片的应用会有多广泛，但是随着越来越多的公司希望在生活的各个领域部署机器学习，由此，我们可以确定的是，驱动人工智能算法的竞争会逐渐加剧。当然，也不要认为微软在人工智能领域的发力，只有芯片，接下来，小智君就带领大家从数字的角度看看微软在AI方面还有哪些最新举措。未来，AI for Accessibility项目将着重于人工智能解决方案相关的三大领域：残疾人士的工作、生活和人际关系。

据了解，该项目将由微软的相关团队运营，而运营团队将由Jenny Lay-Flurrie负责，她将为开发者打造相应的工具，并帮助那些有意将人工智能推广给所有人的研究人员。对此，微软总裁Brad Smith在一篇博文中表示：“在过去三年里，随着微软的开发人员和工程师的成功，他们扩大的使命是为开发人员和全世界提供新的工具和支持。”这个有趣的情景演示实际上发生在微软现场搭建的MeeTIng Room中。

一个360度的相机与麦克风矩阵能够准确识别出所有的参会者，不仅如此，还能实时记录与翻译每个人说话的内容，并且帮助你提取出重点——那些需要有下一步的事项。一旦有人说出他将“Follow Up”，都会被微软的会议系统自动记录在案。提升工作效率的是这个环节微软试图强调的重点，从这个角度来说，“开会”无疑是最适合的场景。

另外，在宣讲Office 365的环节中，亚马逊的登台成为一个让人关注的事件。去年8月，微软与亚马逊宣布了两家语音助手产品Cortana与Alexa的融合合作，Alexa用户可以在自己的设备上使用Cortana，而Cortana用户也可以召唤出Alexa。现在，微软又透露了更多：对着亚马逊智能音箱Echo说“Alexa，open Cortana”，即可使用Cortana的功能；并且可以在Windows PC上展示Alexa。微软方面提到，整合仍处于测试阶段。