高通(Qualcomm)宣布成立人工智能(AI)研究中心,将原本内部杂乱无章的研究成果集成在同一单位下,最终目的是将AI推论过程由云端转移到手机、仓库机器人、汽车和安全监控相机等行动装置上。
根据ElectronicsDesign报导,这次重组反映高通正加强嵌入式AI(embedded arTIficial intelligence)的研发工作,高通认为嵌入式AI有助于改善部分装置如语音控制音响的隐私问题,由于不会透过云端,除了更省能源之外,还能避免延迟的状况。
也因此高通主要聚焦于模型压缩和高效率硬件,以便在装置上进行更多的处理过程。此外,高通研究中心也针对机器学习(machine learning)和系统架构问题,如传感器融合和多模式学习开发更具效率的资料处理模型。当前有许多企业设计客制化的加速,但高通仍不放弃现有的硬件,除了利用各种软件工具提升Snapdragon处理器的演算能力和核心之外,同时采用各种技术强化推论的速度和效率。
高通科技长Jim Thompson在一份声明中指出,透过高通的技术,每年将有数亿个内建该公司芯片的装置具备AI功能,高通的目标式让装置内建AI普及化。
高通AI研究团队阵容正逐渐壮大,2017年收购由阿姆斯特丹大学(University of Amsterdam)教授Max Welling成立的软件企业Scyfer B.V.,这家公司设计算法侦测产品中的制造瑕疵,或从银行交易中推演深出入的见解(insight)。
Welling曾是Google深度学习研究团队创始者Geoffrey Hinton学生,目前担任荷兰高通科技(Qualcomm Technologies Netherlands)副总裁,高通AI研究中心成立后他的角色不变,但发言人表示将会更倚重他的专才。
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