传感器+AI开启工业新样貌

智能传感器结合人工智能(AI)将启动工业新样貌，在先进技术采用下，专家期待工业4.0很快就会来到。微软(Microsoft)工业4.0策略主要基于四大关键支柱，分别是机器对机器通信、分散决策、预测故障和实时警报机制，实现最佳整体设备效率(OEE)，同时可以取得工厂或车间传感器的丰富资料。

据报导，工业生产中心的变化通常很缓慢，不容易适应其它新技术。大多数工厂的机器都是类比讯号，并且使用过时的可编程逻辑控制器进行备份，连接到监控和数据采集(SCADA)与分布式控制系统(DCS)的机器比传统机器先进，但无法产生综合管理系统。

有监于此，微软宣布将创建一个平台，实现工厂机器实时数据采集、低延迟的本地数据处理，与全面可视化的智能工厂监控等目标。

这些是物联网(IoT)的核心要素，Azure IoT Edge让工厂传感器、设备和供应商软件可安全地收集数据，并使用先进的ML算法实时处理数据。Azure IoT Hub支持设备配置、设备双绞线和路由器将数据进行处理，达到可视化目的。

为确保工业物联网(IIoT)平台和Factory Suite能够充分发挥OPC UA框架的功能，微软与OPC基金会合作测试新平台，协助客户透过基金会的统一架构将数据保存到云端，对于不使用OPC-UA协议的设备，微软使用KEPServerEX连接，并透过Azure Platform Services进行可视化作业。

在机器学习和物联网技术支持下，机器可以从数据中学习并调整 *** 作方式。用户可以访问客制化模块，并透过 *** 作系统进行配置。微软希望扮演旧机器与新机器硬件之间的结缔组织，在物联网技术的协作下，让工业4.0早一步实现。