资诚(PwC)调查指出,工业领导者面临的最大挑战不是技术,而是人才,工业4.0并不是完全自动化,人类的干预与监督仍然非常需要,因此部分企业的人力招聘思维或需要重新调整,而「再培训」将有可能成为极富利润的业务。
机器无法模仿许多人类技能,如批判性思维、复杂情境管理与EQ等,随著新自动化与人工智能(AI)技术的应用,员工的技能将不是用来执行技术性的任务,而是用来监督并协调生产,人力资源部门可制定新的培训计画,让员工接受并学习工业4.0技术,并持续习惯跨学科学习。
新的工作空间带来了新的健康及安全风险,健康及安全是雇主风险评估与新机器配置的核心考量,现在机器设备的风险评估必须比以往更严格,从个别元件到 *** 作人员的接触面,并可用安全传感器实时感知 *** 作人员是否进入不安全区域或处于危险位置,让机器降速至安全速度,或完全关闭电源,以让 *** 作人员远离危险。
研调机构Gartner指出,现今全球约有50亿台连网设备,但随著连接性的增加,机器或机器人的远程控制等创新,网络威胁的风险也随之增加,为黑客创造了远程攻击机会,进而影响到整个供应链的数据曝露风险。因此制造业应确保设备供应商是否有足够的安全元件、软件或协议等,防范非法远程存取等行为。
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