政策推动超高清视频产业发展 安防领域4k推广有待突破

政策推动超高清视频产业发展 安防领域4k推广有待突破,第1张

上周结束的“两会”上,广受关注的不仅是5G,还有接入两会代表委员驻地和大会新闻中心中央广播电视总台4K超高清节目。与此同时,在AWE2019盛会举办过程中,可以发现今年集中爆发的8K超高清显示技术,完全满足人们对视觉显示技术的高期待!从4K显示技术出现至今,虽然只有短短几年,在人们为4K屏幕细腻而逼真的画面而惊呼时,现如今各大展会中8K分辨率产品已经开启了取代4K的脚步。

近年来,随着人们对超高清认知度的不断提高,无论是国内超高清频道的相继开通,还是国家相关政策的陆续出台,我国超高清视频时代即将来临。

政策推动超高清视频产业发展

技术的变革始终离不开国家对产业的支持,超高清视频是继视频数字化、高清化之后的新一轮重大技术革新,将带动视频采集、传输、呈现、应用等产业链各环节发生深刻变革。2018年工信部出台的《扩大和升级信息消费三年行动计划(2018-2020年)》明确培育中高端消费领域新增长点将是未来政策的一大主线,其中提出支持超高清终端设备产品供给能力,引导消费电子产品加快转型升级。

今年3月初,工业和信息化部、国家广播电视总局、中央广播电视总台联合印发了《超高清视频产业发展行动计划(2019-2022年)》。发展超高清视频产业,驱动以视频为核心的行业智能化转型、为推动产业链核心环节向中高端迈进,加快建设超高清视频产业集群,建立完善产业生态体系。预计到2022年,我国超高清视频产业总体规模将超过4万亿元,超高清视频用户数达到2亿,4K产业生态体系基本完善,8K关键技术产品研发和产业化取得突破。

《行动计划》中明确按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线,大力推进超高清视频产业发展和相关领域的应用。到2022年时在文教娱乐、安防监控、医疗健康、智能交通、工业制造等领域实现超高清视频的规模化应用。

紧接着三月中旬,中国超高清视频产业联盟标准制定工作组完成了4项联盟标准的制定,包括CUVA 001-2019《超高清电视机测量方法》、CUVA 002-2019《超高清电视机技术规范》、CUVA 003-2019《家庭无线局域网承载超高清视频通用规范》、CUVA 004-2019《超高清4K视频服务用户体验评估算法和参数》。下一步将加快完善超高清视频标准体系框架,开展内容、传输、终端等环节重点急需的标准制定工作。

目前,以4k为代表的显示技术已经在部分行业中实现落地,随着国家产业规划加大刺激引导,超高清视频产业标准的进一步规范,以4K为代表的超高清视频产业进入到快速发展期。

安防是重点应用领域 4k推广有待突破

在《超高清视频产业发展行动计划(2019-2022年)》中明确提出安防监控领域是超高清应用重点行业,未来将加快超高清监控摄像机等的研发量产。推进安防监控系统的升级改造,支持发展基于超高清视频的人脸识别、行为识别、目标分类等人工智能算法,提升监控范围、识别效率及准确率,打造一批智能超高清安防监控应用试点。

同时在智能交通领域,推动超高清技术在交通管控中的应用,提升复杂环境下对车牌、车型识别的正确率。开展超高清硬件、智能算法等一体化的交通智能化试点应用。

视频监控作为目前安防行业的核心领域,图像清晰度无疑是最关键的特性。图像越清晰,细节越明显,观看体验越好,智能分析等应用业务的准确度也越高。尤其是在公安行业,通过以往各种案件、案例中可以发现,由于图像质量不高导致了各种要案无法及时破案,破案效率大大降低,所以图像清晰度是视频监控永恒的追求。

显然,在观察局部图像和希望获得图像细节信息时,高清图像的价值才能体现出来。如将局部图像全屏显示时,图像仍具有很高分辨率,并不出现马赛克现象;电子警察或道路卡口系统在进行人脸、号牌或者车辆的识别时,足够的像素数才能得到较高识别率。

尤其是随着人工智能的发展,对视频图像的质量要求越来越高。在人工智能应用诸多领域中,安防能够成为AI较为理想的落地领域,主要是基于人工智能在图像分类、图像语义分析、人脸识别、光学字符识别等计算机视觉领域表现非常突出的缘故,尤其是涉及到视频图像的结构化处理、分析方面,人工智能能够发挥其独特的优势。

然而需要指出的是,安防行业中人工智能得以发挥优势的图像资源,其清晰度则决定着人工智能能否在行业中发挥优势的关键。

近些年,随着市场需求不断变化,视频图像逐步从标清、走向高清甚至全高清。目前视频监控市场占主流的为高清。在家电领域已经实现普及的4k超高清显示,在安防行业还只是刚刚起步。主要是基于要实现真正的高清监控,必须从视频源的采集、视频信号的编码压缩、视频信号的传输、视频的浏览、录像文件的回放等环节全面支持高清。对客户而言,高清只有在包含了前端、平台、存储、浏览、显示等各个环节时才有意义。因此,安防行业4K超高清应用还需时日。

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