无人驾驶引发的汽车产业链变迁

　　二十年后，当你想要到达某个目的地时，只要坐上车，车子就会带你翱翔四海，这个如同科幻电影般的场景，随着无人车的商业化，将会在现实生活中找到它的踪迹。为了降低人为因素造成的交通事故发生率，无人车将过往驾驶的角色改由自动化监控，让车体随着周遭环境变化做出最佳的判断。究竟无人车的神秘之处为何，让我们一同看下去。

　　无人车的定义

　　无人驾驶车，也可以称作自动驾驶车，是一种综合了各项技术，以自动驾驶的方式取代了驾驶员的角色，不需人类指示即可自行导航带领乘客前往目的地。颠覆了以往需要有驾驶员的惯例，未来的无人车在外观上是否也会有所突破呢？前些日子在瑞士日内瓦车 ??展（Geneva InternaTIonal Motor Show）上亮相的无人车款「Shiwa」正是以日本的折纸技术，改变了大家以往对车体的认知。

　　从1920 年代开始了自动驾驶车的试验之旅，真正比较有看头是从1950 年代开展一路到了今天。第一个可以被称为自动驾驶的车辆出现在1980 年代，分别是1984 年Carnegie Mellon University‘s Navlab 和ALV 的计划案，以及1987 年Mercedes-Benz 和Bundeswehr University Munich’s Eureka Prometheus Project 的计划案。自此之后，大量的公司和研究单位，包括Benz、 General Motors、ConTInental AutomoTIve Systems、Autoliv Inc、Bosch、Nissan、Toyota、Audi、Volvo、Vislab from University of Parma、Oxford University 和Google 着手研发样板。2015 年，Google 实际让无人车在道路上运行进行评测。

　　汽车产业的危机亦或是转机

　　根据PWC 的全球调查，目前汽车产业全球市场分布不均，诸如北美、欧洲、印度、中国、南美、俄国等几个指标市场的销售量状况不一。对于汽车产业而言，该产业正被三股势力推进改变的动??能：

　　一、顾客??的需求改变：顾客希望汽车价格越低越好，并具有差异化，也希望车厂能提供其他服务。

　　二、法律对于安全和能源的要求：近年来车厂爆发的造假案，对生态造成负面冲击，未来政府将采用更严格的法规，避免类似事件重蹈覆辙。

　　三、资讯和数据可以取得：大数据时代的来临，车厂将如何善用这些资料进行无人车下一阶段的推展。

　　汇整了三股势力，对于汽车产业会有以下影响：增加电子和软体内容、不同的产品组合因应法规需要、下个阶段的平台模组化以及零售产业的调整等改变。究竟无人车对于汽车厂商的销售量是正面或负面影响，恐怕需要时间验证。以下简介各大厂的无人车发展程度：

　　

　　▲全球汽车市场分布不均匀（图片来源：PWC）

　　身为德国百年企业的 BMW，目标是藉由增加软体研发人员的数量，增强自动驾驶汽车的人工智慧汽车大脑计划；日产 Nissan 预计在2016年8月推出能在高速公路上自动驾驶的市售车，进一步达成让自驾车商业化的目标；瑞典大厂Volvo近日宣布其目标，预计在2019年推出首款电动车，并在2025年销售量达到100万辆的门槛。除此之外，也将在中国大陆安排100辆自动驾驶车在路上实测；中国方面，分别有阿里巴巴、百度组合成的汽车合资公司，以及腾讯、鸿海、中国和谐组成的和谐富腾。和谐富腾将发展自动驾驶车视为其主要攻略，并积极从各大公司挖角，例如Google的母公司Alphabet、Tesla等大厂。Audi 已在2015年初进行实测，目前更瞄准亚洲市场在2013年于北京成立Audi亚洲研发中心（Audi R&D Center Asia）。

　　科技大厂抢攻传统车厂大饼

　　科技大厂诸如Google、Apple、脸书纷纷投入无人车技术的研发。相较传统车厂，科技大厂为何会积极抢进无人车的市场呢？除了无人车前景看好以外，科技大厂本身具备以下几点优势：

　　一、纯熟的软体技术：感测器是无人车发展的重要关键，感知到车体和外界的关系进行反应的技术是传统车厂发展无人车时遇到的瓶颈，科技大厂本身具备此技术，相对传统车厂可以更快回应市场需求。

　　二、强大的地图支援系统：无人驾驶利用电脑系统判断出发地和目的地，Google 的地图让汽车可以避开壅塞道路，提升驾车品质。

　　三、广泛的科学研究领域：研究领域多元，有助于跨领于的交流。

　　四、公司备有强大的研发团队：科技大厂的研发团队，网罗了来自世界各地的高手。

　　

　　▲苹果现在积极发展无人车（图片来源：美联社）

　　Google的无人车（Google driveless car）为全自动驾驶模式，利用照相机、雷达感测器和雷射测距机感应车体周围的环境。2012年加州州长签核，同意让Google的无人车在加州运行，目前累计已行驶48万哩。不过Google无人车于2016年2月发生和巴士相撞的意外，也让大众质疑其安全性。Apple已积极成立相关部门，正在努力打造一款代号为TItan的电动车，朝无人车的目标迈进，并展开挖角动作。

　　除了 ??专攻硬体外，Intel也努力布局软体面。「无人车」加上「物联网」的技术，可以创造出「车联网」的效果。车联网的威力持续发酵。车联网为一种整合了人、车、路和环境的技术，利用贴在车上的电子标签，可以达到交通事故管理、电子收费、远程监控、导航路线规划、车辆防盗等功用。看好车联网的趋势，Intel 收购了Yogitech，协助Intel在车联网上的布局。

　　车联网为「汽车移动物联网技术」的最佳应用，终极目标是监管所有车辆。整个系统结合了「端」、「管」和「云」，利用车体上备有的智慧感测器，确保车与车、人与车、车与路、车与网之间的互动，并将数据回传至云端平台，达到控制的效果。车联网的应用广泛，包括事故前或后的安全保护，或是不定期回传讯息至平台进行事故的管理，甚或是车辆调度、ETC、结合多元娱乐等的应用。

　　政府订立无人车规范

　　

　　▲奥巴马极力推动「21世纪的运输系统」（图片来源：美联社）

　　因应无人车的趋势，各国纷纷制定应对政策。以美国为例，奥巴马在任期内的最后一年，预计从2017年的财政预算中拨出40亿，在未来10年投入40亿美元推行自动驾驶车育成计划，试图「打造21世纪的运输系统」。