传感器与新闻的碰撞将会带来哪些优势？

近年来，物联网在迅速发展，作为物联网基础设施之一的传感器进一步普及，并向新闻业延伸。而传感器与新闻的碰撞，或许会带来“传感器新闻”的兴起。

所谓传感器新闻是基于传感器进行信息采集、以数据处理技术为支撑的新的新闻生产模式。传感器新闻这个词听上去很神秘，但其实它早就进入到我们的生活，我们每天接触的天气预报，就是气象卫星等传感器及遥感技术收集数据做出的报道。与气候、环境有关的报道，很多时候也依赖传感器提供的数据。而未来传感器的种类和应用领域将进一步丰富，传感器将成为连接器，把各种对象产生的数据输送给媒体，从而不断拓展新闻生产的思路与空间。传感器新闻主要的优势体现在以下几方面：

优势之一：传感器将拓展感知能力，开辟信息采集新维度

不管一个人的能力有多强大，他都只能观察事物的某些截面，无论是时间上的，还是空间的，并且他的观察主要是人体感官所能达及的领域。人眼可以看见雾霾，却无法看出雾霾中有害物质的具体成分。但传感器可以做到这一点。

传感器是“人的器官的延伸”，它们可以代替人的眼睛、耳朵等去探测和感知，而相比人的能力，传感器在感知的广度、深度、准确度等方面有着显著的优势。

2015年10月央视推出的“数说命运共同体”专题中，5位数据分析员用了21天分析从GPS系统（全球定位系统）获得的“全球30万艘大型货船轨迹”，分析比对的航运数据超过120亿行，从数据分析中他们发现，过去一年里途经“一带一路”沿线主要国家的海上货运量增加14.6%，而同期全球航运总量只增加3.8%。对于这个专题中核心数据的挖掘来说，GPS系统至关重要，而GPS系统就是一种与地理位置相关的传感系统。近3年春节期间央视联合百度推出的“据说春运”，也是基于GPS等地理位置数据描绘出春运期间中国人口的大规模运动。

今天遍布大街小巷的监控摄像头，同样是一种传感器。它们持续、稳定地记录着某些区域的现场状况，一些新闻事件真相的最终查明，正是得益于这些监控录像。

无人机，也可以看作是会飞的传感器，今天它在一些重大新闻报道上的应用，例如天津港爆炸事件、2016年洪灾报道中的表现，已经展示了未来的可能。而如果在无人机上搭载更多的传感器，例如采集环境数据的传感器，那么，无人机将在新闻报道中展现更大的潜力。

未来还将出现更多的智能传感器，它们将广泛地存在于各种环境、各种物体以及人身上。它们从过去人力无法企及的层面来获得数据，这些数据可以帮助媒体从新的维度揭示与描绘新闻事实。

优势之二：传感器可以探测未来动向，提供预测性报道新依据

过去媒体最缺乏的能力之一，是预知未来的能力。借助媒体人或专家的智慧来预测未来，总是有其局限性，且预测失灵的情况非常普遍。对于自然界与社会的洞察，越来越多的需要靠数据说话，而这些数据，未来将大量地来自物联网。

据媒体报道，2014年11月，武汉鹦鹉洲长江大桥、江汉六桥、武汉二桥、汉江特大桥4座特大桥上被安装了传感器，实时监测健康状况，自动采集数据并进行分析。类似的做法正在更多的桥梁上实施。这不仅可以更有效地防范风险的发生，也可以使得在危险无法避免的情况下，桥梁自身可以发出预警信息。可以推想，类似技术，也会在更多的领域得到应用。

正如天气预报一样，很多传感器的主要作用就是监测某些对象的变化过程与趋势，因此，以传感器数据为基础预测未来，将是必然的。这也会为管理者和媒体提供预知未来的重要依据。

优势之三：传感器传导个性需求，“定制化”信息服务成为可能

传感器也是用户与媒体之间的连接器，是定制化信息服务的依据。

人的空间位置、身体状态、运动状态甚至心理反应，在未来都可以通过传感器或其他智能设备来探测或描述，这为基于个人的即时场景的信息生产与推送提供了依据。因此，未来的用户研究，将需要更多地借助物来理解人。当越来越多的智能物体存在于人的身体上（如智能手机、可穿戴设备以及其他的传感器等）以及人的生活环境中（如智能家居物品），各种与人相关的物体的数据，便成为人的行为、需求及状态等的一种外化或映射。也可以说，传感器可以提高人的“可量化度”与“可跟踪性”。

未来的定制化信息生产，将是针对个体及其关联场景的整体情况，进行个性化定制。而用可穿戴设备与传感器来了解用户的实时需求与场景，完成个性化数据采集与传导，是定制化生产的基础支持。例如，当我们参观一个博物馆时，可穿戴设备（如智能眼镜）的传感器感知到我们关注某件展品，就可以从网络中搜集与此展品相关的信息，通过耳机或其他方式推送给我们。这是今天博物馆的导览服务无法相比的。

当然，当用户的“个性”可以通过可穿戴设备、传感器等方便地测量、传导时，个体的隐私暴露风险也必然加大。如何在两者间进行平衡，将成为未来传播伦理中的一个新问题。

放眼未来，我们还要看到，传感器不仅连接起了数据与媒体，连接起了用户与媒体，也为智能化的新闻信息生产包括机器自动写作新闻提供了前提，传感器新闻也将进化为智能化新闻。