企业目前能靠人工智能与人类进行交互吗？_技术

客户的期望值正在变化，当他们接触社交媒体上的品牌时，他们将不再满足于那些一成不变的回复。

事实上，有52％的消费者表示，如果沟通是非个性化的，他们会抛弃这个品牌。同时，由于资源不足，51％的营销人员承认通过不同渠道反复使用相同的信息。

对于小品牌来说，个性化和真实度可能会更容易做到。然而，当你的企业每天收到几千条消息、并且通常是相同内容的时候，个性化就会迅速演变成一件高成本的事情。

对于社交媒体来说，自动化已经不是什么新鲜事了。但随着“更智能”的工具被用于各种场景中，人们就会想到一个合乎逻辑的问题：人工智能是否准备好在社交媒体上与人类进行交互？

聊天机器人提供个性化服务，但尚未准备好取代人类

对于那些希望在自动化交互中增加一些“个性化”的企业来说，聊天机器人是其中一种解决方法。据Gartner估计，到2020年聊天机器人将处理85％的客户互动。千禧一代特别喜欢聊天机器人，其中55％的人表示与聊天机器人互动提高了他们对企业的看法。

聊天机器人相当擅长协助处理日常任务，如收集订单详情、提供联系信息、提供自定义偏好或安排电话会议／会面等。但是当一位客户提出了“脚本之外”的问题时，这些“聪明的沟通者”很快变得一无是处。

在“学习”方面的设计差距和缺陷，也会对AI在社交媒体上处理多层对话能力造成负面影响。曾经有一家企业让AI自己发推文，酿成了一场重大的公关灾难。

社交聆听会变得“更聪明”

有近一半的企业高管认为AI最大的优势是通信自动化，这将为决策提供额外的数据支持。

如前所述，聊天机器人和类似的智能工具可以有效地收集有关客户的信息，当与神经语言编程（NLP）功能配合使用时，可以分析在线发生的无数对话，并确定关于你的品牌或竞赛的关键主题、最新趋势和情绪。

以AI为动力的社交媒体营销工具可以帮助品牌减少噪音，并在恰当的时间以恰当的价格瞄准恰当的人群。例如，作为新一代“智能”工具，Aubry可以在线跟踪和分析超过190亿实时客户行为，并为企业找出准备购买的潜在客户——而不是仅仅符合人群侧写的潜在客户。显然，人工智能可以在这样人类团队无法与之竞争的规模下进行分析。

AI可以帮助更好地与广告匹配

除了帮助品牌找到理想的受众群体，并为他们提供所需的信息，人工智能工具还可以帮助将数据用于广告中，制定最佳的广告选择。

Facebook、Google和LinkedIn广告平台已经具有的“智能”功能，可以提供与广告相匹配的类似客户侧写。不仅如此，让人工智能来解决影响力营销——在2017年有92％的营销人员发现这一举措是有效的。

但总有改进的空间。大多数品牌称，寻找和筛选真正高质量的影响力者，是需要大量手动工作、非常耗时的事情。衡量投资回报率也具有挑战性。人工智能可以更好地处理这些杂事，甚至可以处理更复杂的任务，例如：

· 使用预定义的变量来寻找具有正确目标受众、个性和品牌风格的影响者

· 根据过去合作关系的数据预测可能的影响者表现

· 建议广告的最佳发布时间和持续时间，以最大范围覆盖到用户

· 根据影响者的已知偏好和过去的行为，预估推荐的激励措施

总的来说，智能算法可以帮助降低与不匹配的影响者合作的风险，这些影响者往往没有符合特定品牌活动的受众群体或信誉度。

向人类社交媒体经理提供智能的帮助

KLM是一家受欢迎的荷兰航空公司，每周他们在社交媒体上会有130，000次“被提及”。他们聘请了一个由250名社交媒体经理组成的团队，来处理所有这些客户查询。显然，这是一笔可以优化的巨大开支。

人工智能可能没有完全准备好接管社交媒体上的所有沟通，但“智能”的帮助可以减轻人类团队的负担。这正是荷兰航空正在做的。