如何为无人驾驶保驾护航

如何为无人驾驶保驾护航,第1张

近日,国内首次以智能驾驶传感器为主视角的 “智能传感器及无人系统应用” 科技论坛,在北京理工大学成功召开。来自国家国防科技工业局、北京市科委、北京市新能源汽车促进中心的领导和国内众多知名高校、企业的专家与学者,围绕当前无人系统主流的各类传感器产品技术,包括雷达传感器、激光传感器、光学传感器、组合导航传感器等进行探讨。与传统的汽车行业论坛不同的是,本次论坛聚焦无人系统、平台的实际应用和商品化,从民用领域了解智能传感器及无人系统发展以及应用的相关技术和发展情况。

随着5G时代的到来,成熟的L5级别无人驾驶即将成为现实。据资料统计,2018年全球自动驾驶市场规模约52.2亿美元,预计到2024年,全球自动驾驶市场规模将达到187.2亿美元,全球汽车巨头和一批造车新势力纷纷觊觎无人驾驶领域,争相布局,未来的市场成长动能十分强劲。

众所周知,从技术架构上来说,实现车辆无人驾驶的关键技术是环境感知,也就是传感层,它被比作为车辆的眼睛,需要车载摄像头、车载毫米波雷达、车载激光雷达和车载超声波雷达等传感器共同作用,而毫米波雷达是自动驾驶系统的标配,也是智能网联、智慧交通中的行业热点。作为国内传统高技术领军企业的雷科防务(002413),依靠超强的自身技术研发能力和团队优势, 积极布局汽车毫米波雷达和PNT终端技术,构建定位、导航、授时终端,满足车辆在隧道、高架、地下车库等信号拒止条件、长时间发散等恶劣环境,并将相关技术应用于高级驾驶辅助系统(ADAS)中及智能无人驾驶系统中,具有多套成熟解决方案,匹配不同的应用场景,已成为国内传感器领域举足轻重的头部企业之一。

雷科防务采用的是77GHz毫米波汽车防撞雷达,将其作为ADAS及无人驾驶技术的核心传感器,具有体积小、低能耗、测距范围大和测速精度高等特点,用于感知车辆运行环境,为车辆提供前防撞功能,可识别道路上大量的潜在危险,目标物体分为轿车、行人、自行车等等,测量被测物体相对距离、现对速度、方位。该传感器技术早期被应用于军事领域,近年来开始成熟运用在汽车电子、无人机、智能交通等多个应用场景中。

雷科防务独特的分布式高分辨车载毫米波雷达技术,让多部雷达合成虚拟大天线从而提高测角精度,采用多源多维信息处理提高探测距离,以及利用稳健分类识别方法进行目标识别,达成最理想的预期效果。

作为国内一流的高新技术企业,雷科防务在传感器领域的研究在国内首屈一指,掌握诸多具有自主知识产权的核心技术,其研发人员在公司占比75%以上,能够为无人驾驶汽车提供各种传感器方面的技术支持以及解决方案,目前已与多家企业达成合作。雷科防务始终秉承自主可控,创新引领的理念,积极推动无人系统的行业应用,为无人驾驶的快速发展保驾护航!

责任编辑:ct

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